FARS已经运行了400多个小时，累计输出了130+篇论文

好像在我毕业前，做“科研”的方式已经变了，查文献、读论文、搭框架、写代码、跑实验、润色英文、模拟审稿……整个流程都被重构了一遍。看着很牛叉的框架，也不过是把这些早已分散存在的能力集成到一起

真正的变化不在于这玩意能发100篇论文，而是写论文的生产门槛越来越不一样了

过去比拼的是阅读量和手速，现在比拼的是谁更会用AI，谁能把工具链跑通，谁能把开源资源、模型能力、自动化流程拼成一条顺滑的生产线。在这种环境下，论文数量本身的含金量，自然会被稀释

当“写一篇”变得越来越容易，单纯讨论篇数、期刊鄙视链，其实已经有点像守着旧秩序自我感动

想想刚入学的时候，连续两个月，都在配置环境，最后也没有调通，结果现在跟OpenClaw说一句话，就完事了

未来有价值的科研，不是你发了多少篇，而是你有没有做出一个真实可用的产品？有没有解决一个真实存在的问题？有没有在市场或真实场景里被验证？

所以我jio得对硕博生来说，也许更理性的策略是：用最小成本满足毕业条件，然后把时间押注在更具复利的能力上

FARS只是一个信号，如果还沿着旧赛道卷，只会越跑越虚