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牛客345830067号
2021-06-11 10:55
上海理工大学 算法工程师
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2021-06-11
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 4 道/代码提交 19 次
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06-02 15:08
辽宁工程技术大学 Java
java简历第一天投递了100+ 没有面试正常吗
28届双非硕士
我的求职进度条
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05-30 16:47
武汉科技大学 算法工程师
28届找暑假日常实习求助
虽然做了一些项目,但是对于求职的经验值为0,这能找到实习吗,主包对于双非学历还是非常自卑的,求锐评求定位
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05-10 16:48
门头沟学院 Java
这人简历写的烂透了
求佬看看简历有啥写的不好需要改进的,四月底开始投暑期,就得到一个字节的面试,一面挂,其他投的全泡池子,给孩子整抑郁了,已经想创死了
程序员小白条:
主要原因,投递太晚了,快手应该早点溜了,你都从去年9月开始的,半年也差不多3月跑路了,这样的话,至少有5个以上的面试机会
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04-23 16:15
广西大学 C++
面试完了这样 是不是挂了
难受,整个面试环节就一个地方回答错了也被挂。面试官这速度太快了吧,才4个小时就给我挂了
好兄弟陶德霍华德:
没事会复活的
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06-03 14:51
广西大学 算法工程师
小米 AI Agent 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成?为什么不用纯 prompt 或 spec coding?答案:纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现,但它们更多是推理时约束,解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题,比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定,这些如果全部靠 prompt 塞进去,成本很高,也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里,我选择微调不是为了让模型记住业务代码,而是让它学习稳定的工程动作:先读测试,再定位调用链,再改最小范围,再补回归测试...
AI-Agent面试实战...
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