现在找LLM算法岗不刚需论文了吗

祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 实习拷打3. 介绍一下Reward model在训练中扮演了什么角色？4. 100页的pdf文件格式化后有多大？5. Qwen的模型结构了解多少？6. 安全生产的项目怎么评估的？1）传统指标：acc、rouge-L、berscore 2）模型打判 3）规则匹配7. 造好的数据，怎么做数据配比，如何评估数据质量？8. DPO是怎么训练的？9. 算法题：最长回文子串

5单选+5单选+5多选前五道单选类似于思维题，不过做起来也没多大把握，感觉跟专业知识没多大关系后五道单选和多选对于我这种八股只学了JavaSE和Java并发的来说很难，完全看不懂，全都乱选唯一记得的一道是对32个对象进行快排用了32ms，问对1000个对象应该用多久编程题不难，都ac了第一道核心代码模式，合并两个有序数组，从最后一位开始比较合并就好了第二道核心代码模式，是岛屿题的变种，01二维数组迷宫，从（0，0）起点，1为不可达，问有多少个不可达区域用dfs解决第三道acm模式，输入[0,2,1,3]，0和1是情侣，2和3是情侣，要坐在一起求最小交换次数，看了一会，发现最小交换次数就是没坐在...

前端转AI逻辑思维、工程化能力可直接复用，核心掌握这些技术栈即可入门。基础必备：Python（核心语言，掌握基础语法及numpy、pandas等常用库）、基础数学（线性代数、概率论、微积分核心概念，够用即可）、数据处理能力（数据清洗、分析，AI开发前置步骤）。核心进阶：机器学习基础（经典算法原理）、主流框架（TensorFlow/PyTorch）。前端适配：可发挥可视化优势，结合AI实现交互场景。无需追求极致精通，优先从AI应用开发切入，循序渐进，就能顺利完成转型。

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2.项目拷打3. 详细介绍一下agent项目的核心功能？4. 智能运维助手的"运维"具体如何定义？5. 系统有哪几个主要的组成部分？6. Spring ai alibaba覆盖了你上面说的哪些部分？7. Planner/Executor/Supervisor模式的优点是什么？比如说我接收一个请求的处理，它的优点是什么？8. 在Planner/Executor/Supervisor模式中，拆分为3个agent和只使用1个agent，最关键的优势和区别是什么？9. 介绍RAG的核心流程？10. 召回和重排用的什么算法？(没用重排，道歉)11. 为什么要做RAG？12. 模型回复效果不好的话，如何在RAG层面采取优化措施？如何通过微调采取优化措施？微调属于预训练还是后训练？13. 简单对比一下MySQL和Redis各自的特点？14. MySQL的"关系型"是什么意思？15. Redis能不能做存储，而不仅仅是缓存？16. 场景题: Java多线程并发模型相关: 比如说我有这么一个场景，总体上是一个生产消费的一个模型，但是这个整个的任务的量比较大。就是比如说我有很多的任务，然后可能有成千上万个生产者消费者。比如说有1万个生产者生产消息，然后有5万个消费者消费消息，或者叫任务或者消息或者数据都可以吧。然后因为整体任务量很大嘛，所以大家要去并发去生产和消费。能简单说一下，这样的话用Java的并发模型和并发控制所相关的这个机制怎么去实现，就口述就可以17. 手撕: lc 224.基本计算器(hard) 限时20min