1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时，为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射，输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射，如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义，那么共享权重可以减少冗余参数，并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看，共享权重还能起到轻微正则化作用，尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点，但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...

😭😭😭已经投了500份简历，一个面试也约不到啊，大佬们可以说说为什么嘛😭😭😭

之前到学校线下宣讲会去了，投了简历，当时可以线下面试但是面Java，我报的不是，但是当时打算看看别人面试积累一些经验，就没走。结果就喊我名字让我面试了。当时根本没有心理准备，也挺紧张的没有什么面试经验，再加上第一次线下面试，全程磕磕巴巴。小姐姐倒是挺好，说看我比较紧张就不问我问题了，自我介绍结束问个兴趣爱好再反问一下就结束了。我估计凉凉，我前面那个二十多分钟，我不到十分钟。之后就开始走网申流程，测评结束立马给我发笔试了，但是我笔试还没答，面试通知就下来了，有点奇怪。笔试四十分钟五十道选择题，时间挺紧的。面试我报的是c嵌入式，面试官问我了不了解嵌入式单片机或者做过这方面的项目，我说没有，我学的软...