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拿到offer倒立吃粑粑
2019-10-14 10:10
门头沟学院 Java
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2019-10-14
在牛客打卡20天,今天也很努力鸭!
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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03-18 00:46
吉林农业大学 算法工程师
CVTE AI Agent开发 二面
1、自我介绍2、如果让你设计一个可回放、可调试、可审计的 Agent Runtime,你会怎么做一个真正能在线上稳定运行的 Agent Runtime,不应该只是“模型 + 工具调用”这么简单,而应该是一个有状态机、有事件日志、有回放能力的执行系统。我会把它拆成几个核心模块:任务上下文、Planner、Executor、Tool Adapter、State Store、Event Log、Policy Engine 和 Replay Engine。任务执行时,不是把所有中间过程都放在 Prompt 里,而是把关键状态结构化存储。比如当前步骤、已完成动作、失败次数、工具返回摘要、等待确认事项、上...
AI-Agent面试实战...
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02-06 12:23
字节跳动_后端开发(实习员工)
人生第一次offer给到字节!
timeline1.13打电话约面1.20 一面 第二天约二面1.23 二面 过了一个周末约三面1.28 三面2.2 通知三面过 offer审批2.5 oc
世事无常1st:
佬的算法能力一定很强吧
我的OC时间线
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03-03 19:02
已编辑
东华理工大学 Node.js
倒反天罡
真投了你又不给ps:楼主其实比起去大厂当螺丝钉 更想去一些初创公司或外企。楼主是一年不到的社招。
嵌入式的小白:
估计消息就是海发的,和海投简历一样
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03-20 17:51
深圳大学 Java
腾讯PCG暑期实习一面凉经-后台开发-27应届
Timeline:0306投递 --> 0319一面 2小时后秒挂全程不到半个小时,无手撕代码自我介绍项目:面试官提问是否为agent项目?rag怎么做的prompt增强?***面试官阐述了他对我简历上rag项目的理解(他是很关注agent中prompt优化)***如何评估prompt增强后的质量?(我这里答得召回率、准确率)面试官追问准确率是指什么?prompt混合检索是怎样的?如果关键词匹配,但语义不匹配怎么办?CoT(思维链)是否了解过?多轮prompt的过程中,当前prompt怎么利用到之前的prompt?讲讲文件上传的过程?kafka在项目中怎么使用的?如何管理以往的promp...
查看17道真题和解析
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