大家好，我是程序员鱼皮。最近这两年，只要你接触过 AI 编程，大概率听过一个词，RAG（Retrieval-Augmented Generation）。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解，导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字，面试官再多问一点，就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章，是对 RAG 技术的一个全景科普，从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG，总共 16 种主流 RAG 方案，我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中，无论遇到什么场景，都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多，建议先点赞收藏，再慢慢往下看~什么是 RAG？AI...

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

我请问呢

韩国海力士最近非常的火热，市值突破9000亿了，听说在里面的工作人员目前在相亲市场都非常的受欢迎，跟过去的国内阿里员工有一拼～ 我看了下海力士的情况，越想越觉得里面有应届生能抓的东西。今天就跟你掰扯掰扯：海力士为什么暴富、中国能赌哪个对应赛道、应届生具体投什么公司什么岗位。 一、海力士到底踩中了什么 一句话：它做 HBM，Nvidia 离不开它。  HBM = 高带宽内存，AI GPU 的"必配内存" 老黄（黄仁勋）当着所有人说：H100、H200、B200，全靠海力士 HBM 撑算力 三星 HBM3E 良率搞砸了，海力士独家供，全球市占 50%+，毛利率干到 50% 以上...