被大环境卷爆了

面试方式：腾讯会议面试官：一人打开腾讯会议（打开共享屏幕、打开摄像头）】需要自己安装编译软件：我用的是pytharm面试题：（1）计算最短欧式距离（2）手撕IoU（3）快速排序总结：该面试与leetcode不同，有输入输出题目，该面试题目由面试官口述，她会询问一些实现的细节。面试题目就是经典的leetcode题，加上分割、分类、检测的一些题目，比如手撕IoU、手撕Dice、手撕Dataset等最重要的是：掌握python编程，基础要扎实，我是刷了30多到力扣题面试的，平时代码能力也就是github下载其他人的在上面微调加gpt辅助，代码能力不扎实，所以凉凉，一定要多刷题。

一面：1. C++ 和 SQL 怎么样？能手写还是只会用框架？2. 之前实习的时候，“Redis 里的 String 是怎么实现的？”3. 介绍一下你正在投稿的 CV 论文。PLCC 相关系数是怎么实现的？4. 聊聊推荐系统的链路，重点讲讲召回。（被深挖了）5. 项目为啥没用 UserCF？6. ItemCF 怎么结合热度？Swing 召回的公式是啥？7. 热度召回里，有没有考虑做个性化？8. 不同召回路径的量是怎么配比的？9. Word2Vec embedding 召回和 ItemCF 召回，结果有啥不一样？10. 算法题：连续子数组的最大和二面：1. 详细讲讲项目里召回方案的实现。2. L...

📍面试公司：百度🕐面试时间：0828💻面试岗位：自然语言算法实习❓面试问题：1、自我介绍2、项目介绍3、论文介绍4、算法题：两数之和5、反问🙌面试感想：没八股算法题两数之和是没想到的，面试还真有可能会出这个题，爱了爱了。部门好像是做什么视频文本创作的，应该是业务部门。四战百度了，面完1分钟约二面，效率可以。别人秋招我还在面实习，也是小众路线了，秋招是一个面试没有，简历露头就秒。

一个面试官问技术部分，一个面试官问思维方法部分1.自我介绍，介绍论文，项目（我有一作两篇论文和两个专利，就是本科阶段没有发过CCF-A，比较吃亏）2.你哪个项目代码量最大？（主动打开vscode，共享屏幕展示效果）3.我们的业务场景，比如重复纹理多的建筑、纹理少的云，或者近景，能拼起来吗？4.除了你用的方法，还试过别的拼接方法吗？比如光流、特征点或者深度学习？5.第二个面试官开始提问：根据我做过的目标重识别的课题6.网络架构怎么样？效果好吗？训练重识别模型，数据方面要注意啥？7.结束业务提问，询问 导师有没有同意，能实习多久，想来深圳还是上海