小红书一面(54min)
1、自我介绍
2、先手撕两道( 1、不重复最长子字符串 2、左上角到右下角的最短路径)
3、介绍一下实习期间做业务的主要方向(串讲了一下涉及的几个系统)
4、标签计算的具体流程
5、如果你要增量做一个标签更新需要如何设计(标签主体信息动态变化调整)
6、如何保证缓存和数据库的一致性-各样场景
7、如果是全量缓存如何保证一致性,如果缓存更新失败了会怎么处理
8、如果不全量定时任务去做验证如何实现呢
9、如果当数据库表中有 几十亿条数据只有一条数据不一致,如何渐变的发现呢
10、redis 某个 key 的 ttl 突然消失可能是怎么导致的
11、除了代码 bug 有没有可能是 redis 本身的问题
12、讲一下 synchronized 和 reentrentlock 以及各自底层实现原理
13、锁能降级吗
14、CPU 突然飙升可能有什么原因
15、你平常是如何排查这类问题的
16、数据库主从同步是如何实现的
17、慢查询会影响主从同步吗
18、es 的倒排索引原理讲一下
整体体验非常好,都不是突然蹦出来的八股,是聊到了就慢慢深入
2、先手撕两道( 1、不重复最长子字符串 2、左上角到右下角的最短路径)
3、介绍一下实习期间做业务的主要方向(串讲了一下涉及的几个系统)
4、标签计算的具体流程
5、如果你要增量做一个标签更新需要如何设计(标签主体信息动态变化调整)
6、如何保证缓存和数据库的一致性-各样场景
7、如果是全量缓存如何保证一致性,如果缓存更新失败了会怎么处理
8、如果不全量定时任务去做验证如何实现呢
9、如果当数据库表中有 几十亿条数据只有一条数据不一致,如何渐变的发现呢
10、redis 某个 key 的 ttl 突然消失可能是怎么导致的
11、除了代码 bug 有没有可能是 redis 本身的问题
12、讲一下 synchronized 和 reentrentlock 以及各自底层实现原理
13、锁能降级吗
14、CPU 突然飙升可能有什么原因
15、你平常是如何排查这类问题的
16、数据库主从同步是如何实现的
17、慢查询会影响主从同步吗
18、es 的倒排索引原理讲一下
整体体验非常好,都不是突然蹦出来的八股,是聊到了就慢慢深入
全部评论
接好运
看你说的聊的不错,说不定很快就有好消息离,先恭喜楼主了
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