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只想躺平的阿杰
2024-03-26 05:53
University of Southern California 推荐算法
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腾讯 pcg 数据科学 捞人
想问一下大家,明明投的推荐算法,为啥会被数据科学岗位捞了
,技能要求不太一样呀,感觉可能又要挂了
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Tenka0410
科大讯飞_AI研究院_AI研究算法工程师
腾讯的应用研究和数据科学其实差不多 都可以看成算法
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发布于 2024-04-04 13:55
安徽
摸鱼的小鲸鱼
华东理工大学 机器学习
请问数据科学岗面的什么呀
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发布于 2024-03-28 00:46
上海
暂无评论,快来抢首评~
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07-15 22:33
蔚来_AI算法应用工程师(准入职员工)
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07-18 11:32
门头沟学院
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电话面,30min结束了1. 自我介绍2. 会不会java 我答不会,只会Python3. python的字段结构是怎么实现的 我答不会(这是数开应该问的问题吗?4. 深拷贝和浅拷贝 我答 不会 (这是数开应该问的问题吗?5. 介绍一下你项目中的难点,是如何实现的6. coding 一道快排 一道wordcount(Counter秒了) 一道url解析(三种方法)反问:1. python技术栈适不适合 答 不适合2. 想要来咱们部门学习,应该学什么 spring spring spring java总结:1. 非数开岗,实际上是java后端开发岗(面试官上来就说了2. 非java技术栈可以bye了
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07-08 10:44
Momenta_后端开发(实习员工)
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📍面试公司:虾皮🕐面试时间:6.30 一面 7.4 二面 7.8感谢信💻面试岗位:大数据开发❓面试问题:主要是实习拷打数仓数据流向,具体业务介绍,业务接口跟数据的用户讲一个具体的业务,体现所用的技术栈从问题2深入,涉及到并发场景不可重复读怎么解决大数据技术栈,Spark,怎么用的,讲了怎么优化实际任务(数据倾斜/Shuffle优化)数据倾斜这里让描述下快排当前业务有没有写错数据的情况,如果当前数仓写到Kafa写错了,该怎么重新写入?比如HDFS这就错了,但写到kafa->业务表已经出问题了,怎么解决回答主要考虑一致性和重写时候服务是否可用如果让你从具体Kafka topic消费到入...
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07-02 13:37
门头沟学院 Java
用友网络面经
坐标深圳,26届,面的Java开发实习生,由于这次面试来的很突然加上我对面试准备的不深,八股什么的知识只是刚刚起步而已,加上问题大多问的其实不是和技术很相关,所以参考价值不是很大,还请见谅。1、简单的自我介绍(这里我就简述了下简历上的在校经历、专业技能、以及项目内容)2、一道场景题(记不清了,好像是什么给我一个模块让我去开发,如何去实现之类的)3、假设作为一个项目的管理人,如何协调不同开发组之间可能有的矛盾冲突(这里答得很笼统,基本上就是先安抚双方后分析矛盾问题,再进行沟通讨论合理技术方案)4、中途参加进入项目以后如何协调之前的开发情景与后续的开发方向之类的(回答的也算含糊不清,主要就是说要先对之前的项目进行了解与分析,明白它的功能与目的后,再和之前的开发团体进行交流沟通确定好下一部分开发目标,技术选型之类)5、还是场景题,记得是好像是数据库设计之类? 大意大概是给一个开发目标,怎么去设计数据库表以及与现有的数据库进行调整(答得很含糊)6、问了项目相关的问题(这里问的是我项目里用OSS上传图片,简述下流程,我答得是之前接触的很少,所以根据网上的一些资料,进行的这些开发)7、问的是在校大学三年主要干了些什么(因为这里看我简历上没有什么竞赛经验,项目也比较基础),我答得就是主要就是在学习必修的专业课程以及把这些理论知识转化成实践去运用(感觉答得不行)8、问职业规划(答得也比较笼统,大意是先积累实习经验再转化到工作经验,最后再深入了解常用的技术与业务逻辑之类)9、反问(我问的有幸入职后相关于薪资待遇和住宿交通,这类问题说是后面HR来回复,然后就是问入职后负责哪些工作,回复说好像百分之70在管理,30在开发,可能这里就是问其他技术和八股比较少的原因)这里忘了问面试评价了。总结:这次面试是我个人的初次面试,由于面试来的意料之外加上准备不足,导致很狼狈,然后忘记开录音复盘记忆也很凌乱,总面试时长只有十多分钟,大概率是寄了。后续可能需要再对自己的项目进行一些技术栈的深挖,和对场景题的把握。
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07-10 15:24
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
大数据的简历能有多水?
之前在上一家公司的时候,特别是校招的时候,HR一大堆简历直接甩过来筛选,本来又是大数据的岗位,某站上堆对应的老师又是SSG所以就导致大部分的简历都写了同一个数仓的项目一大堆技术栈,实现流程、结果、后续都是一摸一样而且不出意外的这些简历全部被pass也算是碰到最水的简历了简历中有水分,一般来水不算是造假,但是如果被查出来或者被问到,基本上也就上了该公司的黑名单了所以建议简历还是如实的填写,毕竟态度决定了一切
简历当中有水分算不算造假...
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