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随缘。201904040955568
2019-10-20 21:58
重庆大学 运营
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2019-10-20
在牛客打卡18天,今天也很努力鸭!
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03-26 08:57
浙江大学 算法工程师
Momenta C++ 智驾 二面 面经
1. 自我介绍,介绍一下你觉得最有挑战性的项目2. 你提到用过多任务架构,任务数量多了之后内存压力怎么处理的?静态分配和动态分配你怎么选择?答:任务多了之后内存压力主要来自两块:每个任务的栈空间,以及任务间通信用的队列和信号量。栈空间的处理:先用 uxTaskGetStackHighWaterMark 跑一段时间,看每个任务实际用了多少栈,按实际用量加一定余量分配,不要每个任务都给一个很大的默认值对于简单任务(只做状态机跳转、没有深层函数调用)可以给很小的栈,比如 128 字对于有 printf、sprintf 或者复杂字符串处理的任务,栈需要大一些静态分配 vs 动态分配:嵌入式项目里我倾向...
C++八股文全集
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03-02 18:05
南京工业职业技术大学 Python
26届
0实习,什么都没有,一问三不知简历如下求建议,算法什么的也不懂
仔仔猫:
这种基本凉透了
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03-22 16:43
西北工业大学 Java
谁能告诉我后端还能干几年
现在AI这么恐怖,毕业26,能干到30吗?暑期实习也找不到,感觉快进斩杀线了啊
钱嘛数字而已:
拖拉机被发明出来之后,就不需要农民了吗?农民还是需要的,但不需要这么多了,另外对农民的要求也变高了,需要会开拖拉机。
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03-26 14:45
广西大学 算法工程师
MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
AI-Agent面试实战...
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