懂车帝后端ai开发二面分享 1h

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题
1.实习拷打
2.项目拷打
3.你的数据存储结构是什么样的？这么点数据为什么要分表？怎么分表的？读写分离各节点怎么通信。redo log，undo log，binlog区别，热点key问题你怎么解决，性能瓶颈在哪，键值怎么设计？版本号存在哪？路由表里有什么字段？
4.解释一下几个ai相关的名词
5.rag具体流程
6.你怎么做的压测
7.你什么地方用了消息队列，说一下流程
全部评论

相关推荐

04-10 07:30
门头沟学院 Java
阿里-淘天暑期ai应用研发一面
攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 项目拷打2. 实习询问3. 你觉得一个好的 RESTful API 应该考虑哪些因素？4. 外卖平台项目中，库存扣减你是怎么保证幂等性的？5. 外卖平台里缓存是做在哪一级的？缓存了什么内容？6. 库存有涉及缓存吗？7. 商品缓存的机制是怎样的？从生产到失效到更新，能完整讲一下吗？8. 商品在秒杀场景下你把缓存删掉，会不会导致缓存击穿？进而引发雪崩，甚至 Redis 集群崩溃，怎么办？9. 你写空值缓存进去，缓存不就被污染了吗？用户读不到商品数据怎么办？10. 对 ThreadLocal 有了解吗？使用时需要注意哪些点？11. 对反射有了解吗？项目中用过吗？12. 能讲一下评论系统这个项目吗？表结构是怎么设计的？13. 你对 AI 有哪些了解？14. 什么是 RAG？15. 既然知识时效性的问题可以用 RAG 解决，为什么不直接联网搜索呢？16. 对 MCP 有了解吗？什么是 MCP？17. 在 Agent 里用 MCP 和用普通工具相比，有哪些不好的地方？18. 为什么 MCP 会导致上下文长度特别长？19. MCP 和上下文历史之间有什么关系？20. 你搭过 Agent 吗？做过 Agent 相关项目吗？21. 龙虾（OpenClaw）你装过吗？它的记忆机制能讲一下吗？分几层记忆，每层是怎么实现的？22. 对 Skills 有了解吗？写过 Skills 吗？
查看20道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
04-14 08:50
广西大学 算法工程师
点赞 评论 收藏
分享
04-13 17:35
门头沟学院 Java
懂车帝AI后端开发实习一面分享 65分钟
感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1、实习拷打2、项目拷打：介绍一个你简历上做的你认为擅长的项目。（1）你的关注、粉丝表结构都是怎么设计的，都有哪些字段？（2）你做了笔记搜索功能吗？（还没做）（3）如果让你做笔记搜索，你会考虑哪些因素？（4）你刚刚说到like，MySQL里面的%like%有什么问题？如何解决？（5）你刚刚说到RAG，那么基于向量的检索对比你说的关键字检索的优点在哪里？我们知道这种图文社交平台的笔记数是很多的，直接把所有笔记embedding成向量合适吗？（6）了解Elastic Search吗？（7）假如我关注一个用户，这里面发生了哪些事情？（8）为什么要用MQ来异步发送？这里会不会出现一致性问题？（9）详细描述加载一条图文笔记的过程。如何设计算法判断一条笔记为爆火笔记？对于加载一条笔记，你做了哪些优化？（使用了CompletableFuture异步加载）（10）除了用户表和笔记表，还设计了哪些表？（11）除去这些之外，你的项目还有哪些亮点？3、八股文：（1）介绍MySQL索引结构。为什么用B+ tree而不用平衡二叉树？（2）InnoDB引擎的默认隔离级别，能否解决幻读？（3）介绍下MVCC创建快照的流程。（4）redo log和bin log是如何共同工作保证一致性的？（两阶段提交，没背到）（5）说一下HTTPS和HTTP的区别。（6）TCP保障会话可靠性的手段是什么？（7）TCP的流量控制和拥塞控制手段是什么？（没背到）（8）进程、线程和协程的区别。（9）用户态和内核态的区别？（没背到）（10）对于一个CPU爆满的系统，你知道在linux环境下用什么指令来排查问题吗？（11）因为我们平时开发环境用的都是linux，讲讲你用的多的linux语句。（12）讲解一下RocketMQ发送/消费一条消息的底层实现。（13）说下Redis的ZSet结构。使用跳表查询一条消息的时间复杂度是多少（没推出来，但是我现在写了个跳表）4、手撕：小于n的最大数
查看25道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
04-02 23:29
广西大学 算法工程师
懂车帝 AI Agent开发 二面
1. 模型训练里你怎么在全参微调和 LoRA 之间做选择这个问题我一般不会只从显存够不够来答，而是会结合任务复杂度、分布偏移程度和上线方式来讲。全参微调的优点是表达空间更大，适合任务分布和原模型差异比较大的场景，比如领域知识很重、输出风格和推理路径都要明显改造的时候，它更容易学到深层适配；LoRA 这类 PEFT 方法更适合成本敏感、实验迭代快、模型版本频繁切换的场景，特别是多任务并行或者多租户配置时，管理上会轻很多。如果任务本质上是在原模型能力基础上做轻量偏移，比如格式约束、领域术语补强、特定工具调用习惯，LoRA 往往就够了。反过来，如果发现训练后模型虽然会答，但深层行为模式改不动，比如推...
AI-Agent面试实战...
点赞 评论 收藏
分享
04-10 21:56
陕西国防工业职业技术学院 前端工程师
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
1
分享

全站热榜

更多

创作者周榜

更多
正在热议
更多
# AI时代还有必要刷leetcode吗？ #
28983次浏览 384人参与
# 大学生该如何认清当下的就业环境？ #
161298次浏览 865人参与
# 有哪些公司在面试时考察AICoding？ #
16936次浏览 320人参与
# 运营来爆料 #
98527次浏览 507人参与
# HR面都在聊什么？ #
12108次浏览 145人参与
# 想从事Agent应该学习哪些技术？ #
7126次浏览 245人参与
# 美团开奖 #
407387次浏览 1805人参与
# 校招生月薪1W算什么水平 #
143063次浏览 492人参与
# 26届春招投递记录 #
3255次浏览 36人参与
# 从投递到OC，你用了多久 #
21382次浏览 219人参与
# 什么人最适合大厂？ #
11537次浏览 115人参与
# 许愿池 #
373545次浏览 2921人参与
# 父母问你工作找得怎么样，怎么回 #
21133次浏览 250人参与
# 哪些公司面试还在问八股？ #
12560次浏览 110人参与
# 百度工作体验 #
325062次浏览 2246人参与
# 我与AI的日常 #
3152次浏览 16人参与
# 实习最想跑路的瞬间 #
137482次浏览 762人参与
# 如何快速融入团队？ #
49852次浏览 305人参与
# 校招泡的最久的公司是哪家？ #
70843次浏览 189人参与
# 字节跳动笔试 #
91796次浏览 385人参与
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务