软件开发实习选择

● 岗位描述：Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的技术人才孵化计划，打破传统人才选拔及培养框架，为有志于走向AI未来的技术新锐们，提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里，“我”将不被岗位定义，以能力选择业务战场，与全球顶尖团队并肩作战，沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们，成为AIDC首批102位Bravo Talent，一起掌舵AI，为我们的未来Bravo！ 关于我们： 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务，致力于服务全球消费者，并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务，推动商业活动更加高效、可持续，为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域，实习生可跨多个技术域实践，深度参与多场景技术攻坚，探索你想选择的职业发展方向； 在这里，你将和我们一起，采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题，创造技术价值，为消费者带来更加美好的体验！欢迎加入我们！● 工作职责： 1、参与基础软件的设计、开发和维护，如分布式文件系统、缓存系统、Key/Value 存储系统、数据库、Linux 操作系统等，探索 AI 在系统调优中的应用（如通过机器学习预测热点数据提升缓存命中率）； 2、参与国际电商系统及基础设施的核心模块开发，集成 AI 模型服务，为公司产品提供强有力的后台支持，设计并实施最强大的解决方案； 3、参与产品的开发和维护，完成从需求到设计、开发和上线等整个项目周期内的工作，能够通过 AI 工具提升开发效率；4、参与海量数据处理和开发，使用Java/SQL/Python开发 ETL 流程，结合大模型实现数据清洗与特征工程自动化（如利用大模型生成 SQL 查询模板）； 5、参与项目为用户提供丰富而有价值的桌面或无线软件产品，能够探索 AI 在业务场景的落地应用（如大模型在供应链定价、销量计划、库存、履约等复杂场景的智能洞察和协同，基于大模型的个性化推荐系统，交互式智能导购，需求预测模型部署，异常检测算法实现等）。● 岗位要求基础能力：学科成绩优异；代码能力出色：代码思路具备一定逻辑性，熟练使用常见的设计模式，输出高高质量代码（可读性、可理解性）；专业成果：竞赛或论文产出：专业领域内知名会议或期刊发表过学术论文，担任一作/学生一作/共 —，或专利/软著；开源社区贡献：在GitHub等开源社区具备有较大影响力的技术项目 （star X），作为collaborate/committer/menber优先；实习经历：校内/校外项目深入了解并积极实践相关技术在实际场景的应用，能够独立应用技术解决问题有意向广州的欢迎私信勾搭，绝对核心组，也可做AI相关研发

顺便请问原因补充：Base 分别在杭州、北京、上海；转正的话，瓴羊HR说有几个HC就招几个实习生，能力过关都能转，美团和拼多多听说也挺高；鼠鼠是浙江人，瓴羊的转正率和 base 比较吸引我，但主要纠结的点是瓴羊作为阿里子公司，到时候秋招简历上能不能顶着阿里的 title

各位牛爷爷们，楼主最近拿下阿里国际icbu的bravo102实习base杭州，这个项目进去了之后还可以取反选想进的部门，但只剩几天做决定了，另一边比较有希望的就是字节抖音电商-电商供应链与物流，进去要转go，base北京，已经约hr面了，想问一下该怎么选？可以在评论区留下原因吗，给各位牛爷爷跪了

无论你面试的是技术导向的创业公司，还是流程规范的大厂，面试官几乎不会在面试现场直接告诉你：你表现得好不好。但事实上，很多面试细节，已经透露出你是否能拿到 offer 的信号。从面试官的角度来看，一个优秀的面试者，不仅是能力匹配，更是沟通顺畅、态度积极、具有合作潜力的人选。下面从三个维度展开讲讲：面试官偏好的候选人风格、如何在面试中表现得更受欢迎、以及如何从细节判断面试结果。一、面试官偏好的面试者风格清晰、简洁的表达者面试官最怕的不是你不会，而是你讲不清楚。优秀的候选人能够用准确、结构化的语言解释自己的项目经历、解决问题的思路，以及为什么这么做。尤其在技术面中，清晰的思维链远比堆砌术语更有说服力...