AI 不能承担最终的“责任”与“风险”

#AI替代不了什么?#在现实工作中,决策往往伴随着风险。如果一段由 AI 生成的代码导致了严重的系统宕机,或者一份 AI 生成的策略导致了商业亏损,AI 无法被追责,它不用面临客户的投诉,也不用承担任何法律或商业后果。真正的决策者需要具备拍板的勇气、承担商业风险的魄力,以及在突发危机时力挽狂澜的担当。 只要责任的闭环最终必须落在“人”的身上,AI 就只能是辅助决策的副驾驶。
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03-26 13:04
已编辑
电子科技大学 算法工程师
xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。
没有实习经历,还有机会进...
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04-03 15:12
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门头沟学院 Java
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