阿里国际 研发工程师Java 面经

1.你的智能数据分析平台的具体工作流程是怎样的？你是怎么使用AI接口的？2.你的Prompt如何调优，如果AI大模型返回的结果不太对，如何调优？如何保证AI生成的结果准确？3.你们测试的时候结果误差大概是多少？4.为什么选择星火大模型，而不是选择其他的AI大模型？5.你还知道那些大模型？6.你用到了Disruptor的无锁队列，它的底层如何实现？7.在你的平台下为什么要使用Disruptor无锁队列？8.图库平台的调研做过吗？市面上有哪些图库平台？9.你的图库平台相对于市面上的平台的独特性有什么？10.以文搜图，以图搜图，以色搜图怎么实现的？11.问你一些关于AI大模型的东西，你了解过transform的架构是什么样子的吗？12.多头自注意力机制是 Transformer 的核心组件之一，为什么要选择多头？它有什么好处？13.与大模型进行交互需要输入token，常见的编码方式有哪些？14.与大模型交互并进行训练时，怎么解决生成内容重复的问题？15.现在主流的大模型的组成部分有了解吗？16.大模型中Agent的组成部分？17.Agent完成浏览网站和下载文件任务的一般流程都有什么？18.大模型的RAG主要用来解决什么问题？19.你使用RAG给大模型一个输入，系统是怎样的工作流程？20.MCP知道吗？讲解一下？21.八股：常见的Java线程池的参数？22.线程池的工作流程？23.AQS知道吗？他的底层原理讲一下？24.类的加载过程？手撕：重排链表假设你有一个单向链表L，其首节点被标为"head"，这个链表代表了小美的工作任务流程:Lo >L → .. > Ln-1 >Ln你需要对其进行重新组织，以达到以下新的工作任务流程Lo≥ Ln ≥ L, → Ln-1 ≥ L₂ > Ln-2 →请注意，这里不能只修改节点任务的内容，而是需要实际地进行节点任务的交换。

实验室是做LLM的，研一做了一个LLM应用的项目，主要是负责RAG这块，做问答，无论文。研一暑期实习也是做的LLM应用，目前在第二段实习，也是多模态RAG方向，一直用的py写一些简单的后端。目前纠结是深入LLM，搞LLM开发+算法，还是兼顾java。求各位大佬给些意见。

想到多少写多少：1，redis降级方案2，TCP四次挥手3，HashMap的put过程4，innodb引擎选择B+树的优势5，聚簇索引和非聚簇索引6，天机学堂项目涉及到的乐观锁和悲观锁的使用7，用stringbuffer读日志的一段代码，发现频繁young GC，可能是代码中哪里的问题8，什么数据结构适合实现LRU9，如何优化SQL10，CAS可能产生哪些问题11，单例模式的实现方式总共25分钟左右，许愿二面已约二面，好快

1. 自我介绍2. 介绍一下实习做的那些需求？3. Java 集合中，ArrayList 和 linkedList 区别？都有1w数据，从中间删除数据，哪一个效率比较高呢？为什么？4. Java 线程池常用的参数都有哪些？5. 线程池拒绝策略都有哪些？6. 线程池采用，让提交任务的线程自己执行任务拒绝策略，会存在什么问题？7. volatile 作用及其原理是什么？8. Java 泛型是如何实现的？9. 哪种类型不能转换为泛型？10. MySQL char 和 varchar的主要区别是什么？11. 什么是脏读，能否举一个例子？#发面经攒人品#