DeepSeek为什么不是由院士,杰青这些花费了国家巨资的人才搞出来的,高校都在干什么?

#聊聊我眼中的AI#我是22级硕士研究生,大概22年底,ChatGPT-3.5发布的时候,我就注册了账号尝试使用,那会儿的感觉就是“颠覆”二字。但2022/2023两年给导师写过近10篇本子,还都和大模型没关系,一直到2023年下半年才初见端倪,专家们开始说“2024年热门肯定是AI大模型”。

课题组一直有研究AI,但基本上没有传承,2024年初导师开始要求我们研究大模型,这期间问过我好几个“愚蠢”的问题:

“咱的3090训练大模型不够用?”
“那为啥人家学校都能研究大模型,他们都有A100吗?”
“你要想着去解决科学问题,比如能不能提升推理时间,能不能比世界第一更强!”
“咱的显卡也是够用的,你看那台服务器就有两块4090D,那台有4060……”

所以我认为AI不是科研项目,它不依赖学术界的主导。

AI是一个工程领域,需要应用数学家和大量工程师的大规模投入,涉及购买GPU、建造服务器、数据处理和模型训练等,远非在办公室/会议室/酒桌上讨论可行性的问题。

全球范围内,像中国和美国的大型AI模型,都是由企业主导的,而非大学或研究机构。因此,中国的学术界只能在旁边观望,已经没有话语权,也不应将美国的论文当作标杆。中国的学者普遍没有参与一线AI项目,这也是为什么他们觉得中国在AI领域落后,而实际在一线工作的美国公司认为中国并不差,甚至在某些领域有所领先。这种现象恰恰揭示了产学之间思维范式的根本差异。高校的科研体系本质上是围绕学科建设与论文产出的"盆景式创新",而企业驱动的AI革命则是以市场需求为导向的"雨林型进化"。当院士们还在用论文引用数丈量科研价值时,DeepSeek的工程师们已经在用每秒浮点运算次数重构认知边界。这并非学术界的失职,而是技术代际更替的必然——就像蒸汽机不会诞生于牛津大学的经院哲学,AI大模型时代的创新主场注定要回归到产业实践的熔炉之中。
全部评论
高校还要问学生现在啥比较吃香呢
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发布于 02-07 19:03 辽宁
毕业生连工作都找不到,送外卖的送外卖,做保安的做保安,所以高校都在干什么,高校肯定在搞笑啊
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发布于 02-07 22:40 上海
高校肯定是在搞笑呀!
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发布于 02-08 10:22 北京
你在国内给我找一个能拿出500w美元进行一次训练的组,没有资本的力量,这丹能成么😉
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发布于 02-07 19:35 河南
不利于团结的话,不要讲
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发布于 02-11 10:52 江苏
研究和工程的区别?
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发布于 02-08 13:00 河南
难道老美的gpt就是高校做出来的吗,你这逻辑不行啊
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发布于 02-10 10:11 江苏
看地方,如果是浙江的话科研转商业化程度很高,浙江大学在这方面是全国第一,就是说不靠财政资金自己在市场赚钱的能力很强
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发布于 02-14 23:11 浙江
蒸汽机不会诞生于牛津大学的经院哲学,AI大模型时代的创新主场注定要回归到产业实践的熔炉之中。
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发布于 02-12 11:41 北京
有点像某乎乎的逆天提问
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发布于 02-10 11:28 四川
mark大模型方向
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发布于 02-10 10:10 江苏
写得真好
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发布于 02-08 00:52 广东
反正话都让你们说了。如果应用领域领先,你们就说中国基础研究不行,高校和科研院所在干什么?
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发布于 03-01 09:59 上海
高校和企业其实是有密切合作的。你们组没有接触公司,说明你们组路子比较野
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发布于 03-04 14:54 北京
导师让我训练大模型
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发布于 03-04 14:23 上海
企业不跟踪热点就会死,高校年年吃老本也能活的好好的,这就是为什么
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发布于 03-04 13:07 上海
很多东西工业界和学术界是很割裂的
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发布于 02-26 21:59 福建
想多了,高校的某些局限眼界紧跟主旋律的教授是最不高效的,真的一言难尽在科研的视角中,产学研哪个第一都搞不清楚,还能指导学生生产力发展吗。实践才是检验真理的唯一标准,理论和工程结合才能携手带来光明的未来。而不是理论曲高和寡,工程泥沙俱下。
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发布于 02-22 01:17 海南
和我老师说的话一样哈哈
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发布于 02-21 08:44 陕西
接好运
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发布于 02-20 07:08 湖北

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