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南京电信约面试了,不知道要面些啥,紧张
#电信# #电信求职进展汇总# #春招#
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哥问问都问了什么问题,我也要线下面了
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发布于 04-25 10:39 陕西
我咋没收到
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发布于 04-02 02:55 江苏
鳖说了,我毕业证原件还在家里
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发布于 03-27 23:24 江苏
友友俺也是
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发布于 03-27 14:52 江苏

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RAG 是啥?RAG,全称 Retrieval-Augmented Generation,意思是 “ 检索增强生成 ” 。以前的 AI 模型知识有限,还可能答错或者答得不靠谱,而且企业用起来也不安全。RAG 就是来解决这些问题的!它能让 AI 在回答前先去 “ 图书馆 ” (知识库)搜资料,再给出答案。RAG 怎么干活?RAG 的工作流程简单来说就是三步走:你问我答:用户问问题,比如 “ 今天吃什么好?”,RAG 系统接收到了。翻书找答案:RAG 的 “ 小助手 ” 会飞快地在知识库里找相关资料,比如美食推荐、营养搭配之类的。整合输出:把找到的资料和问题混合在一起,扔进大模型里加工,生成一个超棒的答案,比如 “ 今天你可以试试清蒸鲈鱼,肉嫩味美,还很营养哦!”。RAG 的核心组件RAG 主要有两个核心组件:检索器(Retriever):就像在图书馆里负责找书的管理员,能在知识库里快速定位到相关资料。生成器(Generator):拿到资料后,它就像个作家,把资料和问题结合,生成最终的回答。RAG 跟其他技术比有啥厉害之处?对比直接用大模型 API 或者微调,RAG 有这些牛 X 的地方:知识更新快:知识库能实时更新,AI 就能立马掌握新知识,不用重新训练,省时省力。省钱省心:不用大规模重新训练模型,成本大大降低。不会忘事儿:不会像微调那样,在没训练过的任务上表现不好,稳稳地保留了模型的通用能力。不过呢,RAG 也有点小缺点,比如在特别需要深度理解和风格模仿的问题上,可能就没微调那么厉害。RAG 的关键环节和挑战文档切分(Chunking):把文档切成合适的大小,就像切蛋糕一样,得找到那个完美的大小,不然可能影响检索效率。Embedding 模型选择:选对模型就像给汽车选发动机,直接决定向量表示的质量,影响后续的检索和生成效果。检索效果评估:得时刻监控检索的召回率和精确率,就像给检索系统做定期体检,有问题及时调整。向量数据库的作用:它是高效存储和检索向量表示的中流砥柱,就像给知识库装上了超级导航,能快速定位到相关信息。整体效果评估:要时不时对 RAG 系统来个全方位体检,从生成答案的准确性、相关性等方面打分,确保系统一直在线。
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05-11 17:23
已编辑
华南农业大学 Java
一面技术面(线下):1、直接查成绩,无自我介绍,包括数据结构,操作系统,计网,软件工程等,问了下是否有专门教测试的课程2、聊聊你了解的测试理论知识(我答了测试流程)3、了解测试用例的方法吗(我问是不是测试用例的设计方法,面试官说也行)4、你在你这个项目里是怎么测试的,挑一个你比较熟的功能讲讲测试用例怎么设计(答的一坨,拿等价类乱扯)5、我看你简历上主要是开发的东西,为什么想转测试呢(方向未定,都在投,哪个先找到转哪个。当然真正原因是找不到开发的实习)6、平时也需要写sql查数据看看有没有问题,所以要手写一道sql题(六张表里查出指定年级指定班级物理成绩的前三)7、测试这块可能会比较繁琐,能接受吗?8、闲聊,聊了下我们学校在大学城有没有校区反问环节:1、业务:他们组主要是政府项目,有部分ai相关的(哥们正好接触过lora模型训练且c站有一千多下载量)2、如果实习生有测漏的造成问题要背锅吗:不用,像验收的项目经理他们没检查他们也有锅3、预约进公司的小程序很多bug(列举了几个),也是面试的一个环节吗:不是,没批资金做给内部用的能用就行4、几面,多久有结果:两面,五个工作日内有结果5、表现怎样:可以,但是测试经验还需要加强二面hr面(电话,一面一天后):1、自我介绍2、聊了下项目是怎么来的,为什么会做这个,做的时候有什么问题3、你的自我评价是做事不拖沓,举个例子?4、为什么想做测试?5、通勤时间多久,能接受吗?6、多久能报道,能实习多久,一周几天(五月份坑都快满了,当然是经典拉满哄hr给我offer)7、offer,介绍公司情况要是找得到开发,谁想做测试呢。自大二开始学JAVA,到大三开始找实习,到现在找了个测试草草收场😭身边的要么是上岸的前端,要么是还在挣扎甚至是还没开始的后端,要么是考研的,还有啥也没学只能去干测试的。而这次oc估计还是面试官看我能把他们小程序的bug列的七七八八看对眼了才过,而不是自己实力真的够了。前路迷茫啊
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