快手大模型算法岗面经

1️⃣一面
1．自我介绍，问实习和论文
2．了解哪些最新的多模态大模型，简要介绍
3．在 BLIP -2或者 Qwen - VL 中， Learnable Query 的作用是什么
4．介绍一下Wide&Deep和DCN这两个模型
5．大模型的后训练是怎么做的，在 VLM 上做后训练有什么区别
6．知道 SAM 吗？说说 SAM 是怎么做的
7．了解多模态 RAG 吗
8．概率题：一根绳子剪成三段，这三段可以围成三角形的概率是多少
9．代码：一个推荐链路的排序
2️⃣二面
1．自我介绍，问实习和论文
2．讲一下 LoRA ，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全0吗
3．除了 LoRA ，还了解哪些可以进行训练推理优化的技术
4．现在的多模态大模型，动态分辨率一般都是怎么做的，位置编码怎么设计
5．平常训练或者微调 LLM 或者VLM，有什么感受
6. 专家划分子空间是区分不同任务但有时候并不能取得理想的效果这是为什么
7. 概率题，一副扑克牌，去掉大小王，随机抽两张，花色相同的概率
8. 场景题：目前有一个带货的直播间，设计一个方案，商品比较多怎么降低时延
📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。