📍面试公司：腾讯💻面试岗位：应用研究面试流程：5-19：一面5月6号发短信来，约19号，晚上7点，应该面试的人很多排到了这么久。自我介绍介绍论文“八股”：CLIP，Bert，介绍自己懂的多模态模型，还讲了一堆论文我记不得了。我没准备八股，但是我太能说了，所以基本就是我单方面说觉得有意思的人工智能论文是怎么实现的，有什么优缺点。因为平时研究就是做这个，所以讲起来涛涛不绝，一篇论文讲完马上说优缺点，转向下一篇谈如何解决的，如此往复。Diffusuion和autoregressive的区别。反问：我主要好奇他们的业务，稍微问了下。5-20 二面短信，不慎生病，推迟到5-26.5-26：二面自我介...

大部分投的是小厂，几个中厂，基本已读不会。有几个小厂沟通了，综合下来发了5份简历，然后就没有回复了。怎么办，是不是完蛋了。补充：    算法进度：刷完了代码随想录    八股进度：刚开始背3天

请问这算是没戏了么？

1. 性能优化前端性能优化主要可以从资源加载、页面渲染、运行时效率和用户体验四个维度入手。在实际开发中，主要采用以下策略：资源加载优化使用 gzip/brotli 压缩资源，减少文件体积。启用浏览器缓存（强缓存、协商缓存）提升复用率。图片懒加载、压缩、使用 WebP 格式等。合理使用 CDN 加速资源分发。对第三方库采用按需引入或使用轻量替代方案。代码层优化路由懒加载、组件按需加载，减少初始包体积。使用 Tree Shaking + ES Module 去除无用代码。利用 Vite 或 Webpack 做打包优化（例如 splitChunks 拆包策略）。使用 defer / async 加载...