字节agent开发实习一面凉经

深入拷打项目,答出来8成左右。
感觉面试官已经想放水了,奈何楼主太菜,代码题没完全撕出来,继续沉淀

1. 为什么选择 Spring AI 框架?
2. Spring AI 框架的主要优势是什么?
3. 如何设计多模型支持架构?
4. 多租户环境下模型切换是否支持热更新?切换是否相互独立?
5. Agent 的记忆、工具调用、知识库检索等关键组件是如何实现的?
6. 系统中的 Agent 包含哪些具体状态?
7. 后端 Agent 是否支持多租户同时调用?
8. Session 和 User ID 是如何绑定的?
9. Agent 工具调用的完整业务流程是怎样的?
10. 长期记忆和短期记忆在设计上有什么区别?本质上有什么区别?
11. SSE 在前后端是如何交互的?
12. 后端以什么数据格式推送流式信息?
13. Agent 发生“工具调用”时,SSE 推送的事件结构中通常包含哪些字段?
14. MCP的交互流程是怎样的?
15. Agent 如何与 MCP Server 连接通信?
16. RAG 的主要模式和主要工作流程是怎样的?
17. Agent 一般在什么阶段去查询向量知识库?通过什么方式去查询?
18. 查询知识库的工具函数,其标准输入和输出是什么?
19. Go 语言的 GMP 调度模型是怎样的?
20. GMP 模型中的 Machine (M) 代表什么?
21. Processor (P) 上的本地队列长度通常是多少?
22. 系统如何实现图像识别等多模态功能?
23. 为什么不直接使用多模态大模型?
24. 在没有前端界面的情况下,本地图片是如何传到后端并进行识别的?
25. 对其他主流 AI 框架(如 LangChain)有了解吗?
26. 你最熟悉的主力编程语言是什么?
27. 手撕 :两两交换链表中的节点 #Agent面试会问什么?#
全部评论
同学,考虑一下我们这里吗,招实习生啦:https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=FFEgIPlwIe
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发布于 今天 14:54 上海
感觉问的真的多
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发布于 昨天 21:05 北京
PDD考虑吗,agent研发急招人,帮跟踪进度:https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=47LjBxZ34k
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发布于 04-09 17:16 上海

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04-09 16:25
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面试1h左右RAG 架构与检索流程1、为什么引入父子索引?2、为什么在检索阶段引入BM25?(追问)BM25和向量检索是怎样组合的?比例是如何设置的?(追问)整体检索流程是怎样的?从query 到最 终上下文的完整流程是什么?(追问)检索阶段有没有做rerank?使用的是什 么方式?Rerank 与检索结果处理1、rerank后一般返回几个块?(追问)为什么选择这个数量?有没有做过验证?2、rerank后的topK截断是怎么做的?(追问)为什么是这个值?有没有尝试过其他策略?(追问)如果上下文长度不够或过长,你是怎么处理的?上下文工程与记忆机制1、讲一下上下文工程是怎么设计的。(追问)上下文拼接的结构是怎样的?(追问)如何避免上下文过长导致模型性能下降?2、记忆机制是怎么做的?(追问)短期记忆和长期记忆是如何区分和存储 的?(追问)记忆更新策略是什么?Agent设计与工具调用1、Function Calling 是怎么设计的?2、Agent的任务规划是怎么做的?(追问)规划是由模型完成还是通过规则实现?(追问)多工具调用时如何决定调用顺序?(追问)如果工具调用失败如何处理?安全与防护机制1、Prompt注入攻击如何防御?(追问)有没有做输入过滤或规则校验?2、工具调用的安全控制是怎么实现的?(追问)如何限制模型调用敏感接口?(追问)是否有权限控制或白名单机制?限流与系统设计1、讲一下分布式令牌桶限流。2、漏桶算法是什么?3、滑动窗口算法是怎么实现的?(追问)如果使用滑动窗口,结构体中会包含哪些字段?4、滑动窗口和令牌桶相比有什么区别?(追问)如果用Redis实现限流,会使用什么数据结构?基础算法与数据结构1、布隆过滤器讲一下。(追问)会出现什么问题?(追问)如何控制误判率?数据库与索引1、数据库索引失效的情况有哪些?2、like查询会不会导致索引失效?(追问)哪些写法会导致索引无法命中?RAG 评测与数据集1、RAG系统如何评测?2、有哪些评测维度?(追问)常见的指标有哪些?3、评测数据集一般包括哪些内容?(追问)如何构建高质量评测数据?RAG 优化与效果提升1、如果要提升相关度,你会怎么做?2、如果要优化回答效果,有哪些思路?(追问)是优化检索阶段还是生成阶段?(追问)如何验证优化是否有效?系统设计题1、如果设计一个数据处理场景,比如有一千条数据需要求和,你会如何设计处理流程?(追问)如果数据规模扩大到百万级怎么处理?(追问)如何保证计算效率和稳定性?RAG 性能优化1、RAG的性能如何提升?(追问)是从检索、模型还是系统架构优化?(追问)有没有做缓存或并行优化?上下文优化1、当前的上下文是如何处理的?(追问)有哪些优化思路?(追问)如何减少无关上下文对模型的干扰?
Agent面试会问什么?
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