数据开发/研发方向 求建议

之前也面过神策数据，面试问题如下1，先自我介绍2 为啥想离职来神策呀3 看你是做大数据开发的，咱们先来2道SQL题目，其中一个是窗口函数的，另一个是连续登录问题4 平时工作中有遇到任务产出比较慢，数据倾斜问题吗，是怎么解决的5 看你会flink咱们聊一下flink的一些专业术语，checkpoint是啥呀，并行度，保存点这些都有用过吗，对于实时任务有遇到哪些瓶颈问题吗，有解决过吗6 知道olap引擎吗，为啥大数据需要olap引擎，实时用这个有啥好处7 看你简历有写数据湖，为啥现在很多公司都在推数据湖，数据湖对于未来来说有啥好处，数据湖真的是未来趋势吗

快手的一面已经寄了，搞不懂为什么。昨天接到了字节实习的面试，还是数据开发岗，问的数据方面的知识和快手比较相似，但字节更注重思维的发散，面试官会多次问有没有新的方法去解决同一个问题。1.数据仓库的模型有哪些？分别的应用场景是什么？ 我实际应用过的数仓模型有 Kimball（维度建模），它是自下而上地来构建数据仓库：先为具体的业务主题（如Home Depot公司的销售情况、订单记录、库存记录）构建面向主题的数据集市，用维度建模的方式对数据进行组织，一般我们采用星型模式，随着时间把多个数据集市通过共享的维度进一步整合成数据仓库。维度建模的方式对用户查询数据非常友好，响应速度很快，因此适用于需要快速处...

第一次面字节，体验MAX 给面试官和字节点个赞（虽然我好像也没几次面试）项目拷打Spark Structured Streaming VS FlinkSpark Structured Streaming VS Sparkexactly one如何实现忘了 反正简单八股 但是没答上来一半（诗人握持）SQL JOIN类别手撕 二叉树层序遍历SQL 行转列 列转行（不会）最长不重复子段反问9.17 更新：凉了

真实体验~①现在没有工牌靠刷脸打卡，刷脸系统联通了北上广的公司，一脸通用②员工的账号主动报备，但是并没有流量扶持（大家好像都比较关心这个）③福利多：六险一金+免费体检+下午茶+社团活动+生日内推薯券+加班打车补贴+团建费（比较人性化的一点是wc还会放卫生巾这些④上班时间大概10点到7点半，大小周，周六算加班双倍基础薪资⑤扁平化，但是武汉的公司互联网氛围不浓，跟管理和城市性质也有关系⑥这里述职的意思一反常规不代表升职加薪的机会，反而是被淘汰的挣扎⑦红线行为监管的非常严格，处罚也是比较严重的⑧等电梯排队是常态了，好浪费时间，这个就不能错峰吃饭吗⑨二线城市入职门槛较低，没有大家想象的难进来⑩有自己的...