09-17 12:21 北京邮电大学 后端工程师 发布于北京
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算法开发岗
算法工程师-运筹优化
https://campus.jd.com/#/details?id=4894
1. 参与京东各业务及生态领域中运筹优化问题研究及探索应用，如使用建模工具进行运筹问题设计、开发和模型交付，应用数学编程知识设计开发决策支持工具和软件等；
2. 与京东的技术团队及科学家们一同探索和创新运筹优化/机制设计等方向算法的研究与开发，并应用在京东的电商、金融、物流等业务问题场景中，如定价、库存、物流、供应链管理、调度等方面。
算法开发岗
算法工程师-自然语言处理
https://campus.jd.com/#/details?id=4886
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面；
2. 参与到京东自然语言处理的相关业务场景中，包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容；
3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
算法开发岗
算法工程师-机器学习
https://campus.jd.com/#/details?id=4888
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的机器学习（尤其在深度学习领域）算法研究和模型构建；
2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新，不断丰富算法库内容，结合未来应用场景，为京东多元技术领域和业务提供全面的支持与解决方案；
3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习算法及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
算法开发岗
算法工程师-计算机视觉
https://campus.jd.com/#/details?id=4884
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发，包括但不限于图像/视频的分析、诊断、合成、搜索等方面的研究及系统、产品开发；
2. 参与到京东计算机视觉的相关技术应用场景中，包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、视频语义分析、图像/视频搜索、人脸识别与分析、物体检测、工业与医学诊断、车辆与人员的检测识别与跟踪、OCR等内容；
3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、机器学习的前沿研究，开发算法和模型来解决真实计算机视觉问题，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
算法开发岗
算法工程师-自动驾驶
https://campus.jd.com/#/details?id=4890
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的无人物流、无人驾驶应用场景中不断进行深入的自动驾驶技术的研究，打造智慧物流、科技物流，开创无人驾驶的新格局；
2. 参与到京东自动驾驶的相关技术应用场景及开发中，包括但不限于：图像/视频/激光/雷达的分析、高精度地图的匹配/定位以及地图生成、动态路径规划、自动驾驶系统及标注、仿真开发等内容；
3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、图像/激光雷达分析与处理、决策算法、路径规划算法等前沿技术研究，不断进行技术创新与开拓，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
数据科学岗
数据应用工程师
https://campus.jd.com/#/details?id=4902
1. 构建各维度的风险监控能力，包括但不限于反欺诈、反作弊、内容安全等工作，预警交易等行为的数据异常，敏锐感知黑灰产手法，及时发现风险并溯源脉络；
2. 对业务数据、行为数据等进行深入分析，制定风控策略实现风险封堵，监测和分析策略效果，并持续优化和完善；
3. 与产研团队协同构建数据产品化工具和系统化策略工具，提升策略攻防效率及运营效率。
软件开发岗
后端开发工程师
https://campus.jd.com/#/details?id=4868
1. 负责相关系统/模块的业务需求分析，参与核心系统设计、开发、维护工作；
2. 参与核心系统的灵活性、稳定性建设，保障线上系统的高可用；
3. 探索学习后端开发最新技术，保持技术前瞻性，持续推动系统架构的合理性，扩展技术深度与宽度，提升研发效率；
4. 制定并输出相关研发规范，包括但不限于上线规范、升级规范、数据库规范、编码规范等。
数据开发岗
数据开发工程师
https://campus.jd.com/#/details?id=5897
1. 负责公司数据仓库的架构设计、建模；
2. 组织数据仓库开发，基于数据仓库，对数据进行挖掘，发现数据中的规律，或者负责应用和构建数学算法，以发现数据中的规律（算法）；
3. 基于京东海量数据，进行深度数据挖掘，赋能京东高速业务发展，充分发挥数据价值；
4. 理解业务需求，建立可靠的数据收集、发布和处理平台，参与离线/实时数据仓库以及Pipeline的设计和开发。
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算法开发岗
算法工程师-运筹优化
https://campus.jd.com/#/details?id=4894
1. 参与京东各业务及生态领域中运筹优化问题研究及探索应用，如使用建模工具进行运筹问题设计、开发和模型交付，应用数学编程知识设计开发决策支持工具和软件等；
2. 与京东的技术团队及科学家们一同探索和创新运筹优化/机制设计等方向算法的研究与开发，并应用在京东的电商、金融、物流等业务问题场景中，如定价、库存、物流、供应链管理、调度等方面。
算法开发岗
算法工程师-自然语言处理
https://campus.jd.com/#/details?id=4886
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的自然语言处理的算法研发，包括但不限于语义分析、意图识别、智能对话、语义挖掘、机器翻译、知识图谱、语言模型、语言生成等方面；
2. 参与到京东自然语言处理的相关业务场景中，包括但不限于文本内容理解、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析及社交媒体数据情感分析、智能客服、商品营销文案生成等内容；
3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能和自然语言处理及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
算法开发岗
算法工程师-机器学习
https://campus.jd.com/#/details?id=4888
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的机器学习（尤其在深度学习领域）算法研究和模型构建；
2. 对京东已有的算法和模型进行不断的优化及创新，不断丰富算法库内容，结合未来应用场景，为京东多元技术领域和业务提供全面的支持与解决方案；
3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与人工智能、机器学习算法及应用的前沿研究，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
算法开发岗
算法工程师-计算机视觉
https://campus.jd.com/#/details?id=4884
1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的业务应用场景中不断进行深入的计算机视觉研发，包括但不限于图像/视频的分析、诊断、合成、搜索等方面的研究及系统、产品开发；
2. 参与到京东计算机视觉的相关技术应用场景中，包括但不限于图像检测、图像分类、图像分割、视频语义分析、图像/视频搜索、人脸识别与分析、物体检测、工业与医学诊断、车辆与人员的检测识别与跟踪、OCR等内容；
3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、机器学习的前沿研究，开发算法和模型来解决真实计算机视觉问题，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
算法开发岗
算法工程师-自动驾驶
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1. 与各业务、产品、工程团队配合，在京东亿量级的数据与丰富的无人物流、无人驾驶应用场景中不断进行深入的自动驾驶技术的研究，打造智慧物流、科技物流，开创无人驾驶的新格局；
2. 参与到京东自动驾驶的相关技术应用场景及开发中，包括但不限于：图像/视频/激光/雷达的分析、高精度地图的匹配/定位以及地图生成、动态路径规划、自动驾驶系统及标注、仿真开发等内容；
3. 与京东的技术团队及科学家们一同参与深度学习、图像/激光雷达分析与处理、决策算法、路径规划算法等前沿技术研究，不断进行技术创新与开拓，助力业务提升效率，实现京东技术愿景和战略。
数据科学岗
数据应用工程师
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1. 构建各维度的风险监控能力，包括但不限于反欺诈、反作弊、内容安全等工作，预警交易等行为的数据异常，敏锐感知黑灰产手法，及时发现风险并溯源脉络；
2. 对业务数据、行为数据等进行深入分析，制定风控策略实现风险封堵，监测和分析策略效果，并持续优化和完善；
3. 与产研团队协同构建数据产品化工具和系统化策略工具，提升策略攻防效率及运营效率。
软件开发岗
后端开发工程师
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1. 负责相关系统/模块的业务需求分析，参与核心系统设计、开发、维护工作；
2. 参与核心系统的灵活性、稳定性建设，保障线上系统的高可用；
3. 探索学习后端开发最新技术，保持技术前瞻性，持续推动系统架构的合理性，扩展技术深度与宽度，提升研发效率；
4. 制定并输出相关研发规范，包括但不限于上线规范、升级规范、数据库规范、编码规范等。
数据开发岗
数据开发工程师
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1. 负责公司数据仓库的架构设计、建模；
2. 组织数据仓库开发，基于数据仓库，对数据进行挖掘，发现数据中的规律，或者负责应用和构建数学算法，以发现数据中的规律（算法）；
3. 基于京东海量数据，进行深度数据挖掘，赋能京东高速业务发展，充分发挥数据价值；
4. 理解业务需求，建立可靠的数据收集、发布和处理平台，参与离线/实时数据仓库以及Pipeline的设计和开发。
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