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贪睡的仰泳鲈鱼要双休
2021-03-21 11:12
武汉理工大学 Java
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2021-03-21
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 8 道/代码提交 30 次/学习课程 1 节
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03-27 09:08
已编辑
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
荣耀嵌入式软件二面 面经
二面和一面相比完全不是一个量级,一面还算是考察基础知识,二面更像是在和你讨论技术方案,每个问题都有大量追问,而且他会故意提出反驳意见看你怎么应对。项目聊了将近四十分钟,他把我项目里的每个技术决策都问了一遍为什么,有几次我答不上来被他直接指出设计上的问题。1. 讲一下 FreeRTOS 的任务状态机,每种状态之间的转换条件是什么,阻塞状态和挂起状态有什么本质区别?答:FreeRTOS 的任务有五种状态:运行、就绪、阻塞、挂起、删除。运行状态是任务正在占用 CPU 执行,单核系统里同一时刻只有一个任务处于运行状态。就绪状态是任务具备运行条件,等待调度器分配 CPU。所有就绪任务按优先级排在就绪列表...
嵌入式面试八股文全集
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02-26 09:15
已编辑
蚌埠学院 golang
头一回见招vibe coding实习的……
不知道过两年会变成啥样…
Java抽象带篮子_...:
这其实是在招全栈
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03-27 13:42
北京交通大学 算法工程师
遇到一个民科乐子,最难绷的一集。
找AI工作可以去哪些公司...
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03-27 09:50
吉林农业大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互,前馈网络负责做非线性变换,残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂,而是信息传播路径短,长距离依赖更容易建模,并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量,但 NLP 任务里句子长度不一致,线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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