10.20比亚迪 电话技术二面面经

投递时间线:9.17投递--10.16迪子在我们学校开宣讲会--10.17晚 收到面试通知短信--10.18 hr一面--10.20 技术二面--10.22收到签约短信--10.23签约会--已拒

自我介绍(要求侧重点:专业课程,课题和开发方向,实习经历)
项目中主要做的工作
是否有挂科
是否能拿到毕业双证
有考研考公的打算吗
有拿到其他公司的offer吗

面试官介绍部门和工作情况(byd新材料独立事业部,主要是做新材料的开发与应用,主要是做汽车内饰和外饰的高分子材料和复合材料的开发,主要功能是降噪,对应的做声学包裹的设计,工作地点深圳坪山,工厂有三个基地,西安,郑州,深汕合作区,有出差需求)

反问环节:
入职后主要负责的工作侧重点(结构设计工程师)
上班的基本情况(8:30-5:30,本部门基本没有加班,看项目加班,周末加班可以调休)
项目是按车型分配团队的吗

下午三点左右打过一次电话没接着,七点又打了一次,说是技术面试官,聊了差不多十分钟。总体感觉就是对我的能力没有太高要求,感觉自己没啥价值。。

#机械制造2024笔面经#
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发布于 2023-10-23 15:13 北京

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08-28 11:37
已编辑
华东师范大学 Java
Sigma777:本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了,仔细一看是师兄 简历不错,但是得准备好选型话术,比如我举个例子你为什么要用caffeine,一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存,你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的,引入后优化了多少时间,然后还有本地缓存大小设置为多少,这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗,为什么不用guava,引入本地缓存同步问题怎么解决。 然后分库分表,为什么你觉得要分表,数据量多少,分多少张表几个库,分片键选择依据,你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描,有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大,你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分,如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。 然后是消息队列,你说缓存高并发请求,却选择了吞吐量较小的rabbit,有什么原因吗,为什么不选Kafka。 然后你说分布式锁解决集群环境并发安全,也就是说你是集群部署的,请问是怎么部署的,docker还是k8s,部署几台,配置是多少,jvm参数设置是多少,有监控吗,线上遇到故障吗,怎么解决的,有做负载均衡吗,数据是怎么压测的等等。 zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的,会有大key问题吗。 其他本小渣暂时想不到了,留给其他大神点评
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