腾讯前端暑期提前批一、二、三面面经

一面 2.10
## 预计时长60min
## 实际时长51min

1. 对于部门的背景和这次面试有什么想问的吗
2. 我看到你现在是在百度实习，可以讲讲这个业务吗
3. 跨端做的是IOS还是安卓
4. 你对整个架构有什么理解吗，比如离线包这一块，比如离线包解决什么样的问题，离线包是怎么下发和更新的
5. 如果说不用离线包，在app上打开一个http地址，这个页面会有什么问题
6. 离线包除了快还有什么优势
7. React18新特性有了解吗
8. 在没有这些特性之前，react是怎么调度的，有了之后是怎么调度的
9. fiber本身是为了解决什么样的问题
10. 如果没有fiber，diff的时候会怎么样，会不会有一些性能瓶颈
11. 平时ts用的多吗
12. 讲讲泛型，如果现在要通过泛型传入一个string进去，希望推导出来的结果也是string，怎么做
13. 平时用vue还是react多一点
14. 讲一下react中常用的hooks
15. useLayoutEffect和useEffect有什么区别
16. useEffect中可以返回一个函数，这个函数什么时候会执行
17. 平时有没有对项目做一些性能优化
18. 除了资源相关的优化，还能在哪些方面做优化
19. 在浏览器中从输入URL到页面加载完毕的过程是什么（引出可优化的内容）
20. 有了解过http2.0吗，可以讲一下他的一些特性吗
21. 二进制帧如果丢失，重传机制是怎么样的
22. TCP和UDP的区别
23. TCP是怎么去实现可靠传输的
手撕：深拷贝（后续又延伸问了处理除了对象和数组类型之外的数据的思路）
24. 反问及建议

二面 2.11
预计45min
实际90min

1. 自我介绍
2. 介绍一下实习期间项目里面的一些技术难点，具体是怎么解决的
3. 针对刚刚提到的具体的优化，量化指标是怎么样的，如何验证优化是否有效
4. 再针对个人项目里面，挑一个难点讲一下，想听到的是分析过程，如何拆解问题
5. 共享屏幕启动项目看效果
6. 代码是AI写的还是自己写的
7. 用的是什么AI，怎么去使用ai来完成一个功能或一个项目
8. 有没有在ai的rules或者skills方面做具体的沉淀

算法：
1. LRU缓存
2. 大数相加，自己去写一些测试用例并验证
3. 思考题：现在有假设一栋楼有100层，你有两个玻璃球，有些楼层扔下去球会碎，有些不会碎，你需要利用这两个球，找到那个临界楼层，最优的解法是什么

反问

二面狂面90分钟直接燃尽，面完过年了一直到年后才约面

三面 3.4
预计时长：60min
实际时长：68min

## 1. 自我介绍
## 2. 聊实习
## 3. 有没有考虑过计费或者说成本，或者说对于服务端的压力，比如说CDN的（针对实习亮点）
## 4. 对于国际化开发和国内开发的区别，有没有什么心得感受
## 5. 多语言工具用的是什么，原理是什么
## 6. 怎么判断用户当前应该使用的是什么语言
## 7. 实习中还有什么对自己提升是比较大的
## 8. 对于跨端架构的几种方案，如何进行选择（h5，native等）
## 9. 现在在跨端架构中如果使用webview加载离线包的方案，如果在端内点击一个下载按钮，整个调用链路和过程是怎么样的
## 10. 端侧的方法是如何注入到web中的
## 11. 聊个人项目，做这个项目的初衷是什么，为了解决什么问题
## 12. 项目中的ai主要用来解决什么问题
## 13. 调用一次模型成本是多少，输入和输出谁消耗的token更多
## 14. langchain.js框架解决了什么事情
## 15. 现在写代码都是自己写吗，如何使用好ai
## 16. 实习过程中团队会去应用rules或者skills吗，是怎么用的，是为了解决什么问题
## 17. 如果现在对于这几个月的实习去做一个总结，会从哪些方面去进行总结
## 18. 实习过程中有没有存在对于一个需求，自己方案和mt的方案不一致的情况，如果有，是怎么解决的
## 19. 反问

HR面 3.6
都是常规问题

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