2023-02-14
在牛客打卡1341天，今天也很努力鸭！
每日监督打卡
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09-25 18:21
门头沟学院 大数据开发工程师
字节跳动数据科学一面面经
自我介绍 简历深挖：完整地介绍项目：项目背景、遇到的问题、你是怎么解决的、最终效果怎么样、以及怎么去度量它的价值然后是疯狂的拷打：质疑建模维度的实际应用价值，模型的提升大概有多大，XGB的优势RF也有为什么不选RF等等 A/B测试1. 做A/B test时，如果发现结果不显著，可能是什么原因导致的？2. 针对这些原因，有什么解决办法？或者如何提前避免、事后补救？3. 如何判断结果不显著具体是哪一个原因导致的？4. （针对样本量不足）样本量应该增大到多少？我们怎么去做一个估算？5. 如果是分流不平均（抽样不均）的情况，应该怎么解决？6. 如果在某个特征上发现非常不均匀，有什么好的处理办法吗？7....
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09-27 11:40
北京理工大学 运营
快手-品牌广告商业化产品运营-一面面经
因为一直想去北京互联网大厂实习体验一下，然后就开始投递自己感兴趣的岗位，意外的是被快手有留用机会的实习邀面了，一路还算顺利，一面二面都过了 √一面: 1. 简历深挖：针对数据分析产出一些结论，推动了整个相关的迭代和优化，具体展开项目 根据回答challenge了一个数据细节 2. 跨部门沟通case展开 3.具体讲讲诉求不一致，资源冲突的情况下怎么推动项目进行的？ 4.品牌广告甲乙方的视角理解（因为之前有做过品牌方实习） 5.小红书vs抖音vs快手不同平台品牌广告的差异 6.品牌广告的未来发展理解 一面总结: 一面直接是业务面，整体一面更加考察动机，能不能上手工作的能力匹配，比如数据分析能力，...
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09-27 03:29
北京科技大学 电芯研发工程师
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09-26 10:47
重庆三峡学院 运营
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