有杭州的兄弟们了解碧橙数字吗

有没有觉得难的宝子来分享一下，脑子完全宕机了。一直是面试官在引导。

救救孩子吧，想去杭州，有没有杭州的公司啊，找不到

秋招心态就得追求一个稳1.不要听网上人云亦云大家很多的焦虑源于xhs、牛客各种帖子，“8月没投的都完蛋了，今年是金8银9”，然而主包优秀的同届们目前也普遍是没有OFFER的状态2.可等捡漏秋招80%的OFFER会在20%的人手上，而且今年战线拉长很多，后期毁约/放offer的情况也有不少，只要保障投递和面试节奏就OK，后面的说不定更好3.别非大厂不投了说实话很多中厂的待遇不比大厂差的，同时还有央国企等等。一定要搞清楚自己的底线在哪，工作强度、薪资、base地、通勤能不能接受4.动起来有时候焦虑是闲的，把todo列出来，一项项去做，至少不会比闲着更焦虑，活都干不完了。实在不想脑力劳动就体力劳动：...

二面25min第一个问题：为什么不看岗位名字，搜索算法工程师（大模型方向），是大模型，你为什么投这个（我是纯推荐背景，hr捞的约面）第二个问题：transformer位置编码，以及有什么改进答：固定和训练两种编码，论文比较后选了固定的正余弦，改进听说旋转编码，具体没用过不太了解。第三个问题：模型线上生效卡阈值比如pct90，怎么改变预测的分布，提高pct90的准召。答：预测分布来自于训练分布，改变训练分布才能影响预测分布，可以采样或者样本赋权。面试官：不对，要改损失函数（😂怀疑预设的答案，不讨论任何预设之外的想法）反问：是不是不接受搜推广背景的，只要大模型背景的面试官：你分类问题答得也不好啊我说：感觉好像不太合适，你是想要大模型背景的，我是推荐背景的，大模型的知识比较薄弱😂