小厂大模型应用开发

传统后端开发vs大模型应用开发，在当下的时代洪流下怎么取舍？究竟是风口还是昙花一现？考虑到学习成本对大模型应用开发很是抵触，是继续传统后端路线还是拥抱AI？

计算机行业一直是高校毕业生心中的热门方向，但不同岗位之间的发展潜力、天花板高度、进入门槛差异巨大。选对方向，是发展快车道；选错方向，可能入行即天花板。以下从“值得去”“值得卷”“不建议碰”“天花板与地板”四个方面，做一次系统梳理。一、值得去的岗位1. 后端开发工程师后端开发是企业核心系统的支撑岗位，需求稳定，技术栈成熟。随着微服务、分布式系统的普及，后端开发仍是当前主流。主流语言如 Java、Go、Rust、C++ 均有用武之地。发展空间：大厂架构岗、技术专家、技术经理技术成长性：强，适合夯实计算机基础2. 算法/AI/机器学习工程师这一方向代表了未来技术发展趋势，岗位技术密度高，门槛高，但回...

我所在组的面试官都很好，问的问题都是根据简历上写的去问，并且不会问的很深，整个过程20分钟左右。问题：1.介绍一下GC回收机制；2.我看你的项目中提到了索引优化，请介绍一下是怎么实现的；3.多线程使用场景；4.你的项目中提到了Redis作为缓存，有没有考虑缓存击穿、缓存雪崩问题，怎么解决的；5.除了mysql，你还了解其他的数据库吗？6.你对大模型有什么看法？（面试官想问的是最近有没有做关于大模型的项目）

一面1、自我介绍2、如何评估 AI聊天产品的好坏?3、你会用哪些指标去衡量AI对话体验?4、目前市面上的AI聊天产品，你觉得谁做得最好?5、为何现在的大模型大部分是Decoder only结构？6、介绍一下如何做竞品调研的，有哪些竞品？7、介绍一下你做过的这两个AI项目在时间规划上分别是怎样的？8、如何搭建AI 评测体系?9、离职原因二面1、自我介绍2、评测集的选择和构造，评测指标的计算评测数据如果和预期不符，你会怎么优化?3、涌现能力是啥原因？4、如何让大模型处理更长的文本？5、llama 输入句子长度理论上可以无限长吗？6、怎么确定选用什么模型以及为什么选择这个模型？7、针对智能客服项目，...