非科班转大模型开发

面试问智能体项目，面试官问背后的大模型是本地还是线上，我回答本地跑不动，就用了线上，还问我线上用哪一家，（阿里云）最后还问了如果要把智能体部署到服务器上，并用自己特调的模型，服务器4核4G，该怎么操作。答利用平台（又是阿里云）部署自己的模型，肯定不会在买的服务器上部署，带不动。

全程按着简历的论文和项目问，没有八股，无手撕，大概聊了半个多小时。这算 kpi 吗😂

双非本，985女硕，非科班想转码大模型应用开发，不是算法，Python差不多快学完了，传统工科专业，但课题方向和大模型有关系，最头疼的问题是导师不放实习，每周组会，可能只能在南京找个中小厂偷偷实习，或者可能没实习，对于秋招offer，我不求能去大厂，也没希望，努力争取中厂，薪资只求有30w，我不知道有没有希望，我本专业的薪资实在不理想

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑项目拷打（约30min1.梳理xx广告效果引擎的整体业务链路。2.离线缓存层构建：正排数据如何转化为倒排数据？3.离线缓存层构建：为什么不用Java原生的BitSet？4.序列化与反序列化优化：为了避免直接反序列化极其庞大的大对象，采取了什么设计方案？5.分布式调度设计：如何对千万级广告库（如1024个slot）进行分片处理并实现横向扩容？6.分布式调度设计：Worker定期向Manager发心跳并延长令牌时间，如果Manager挂了怎么办？7.网络协议定制（数据播发项目）：基于TCP通信，如何设计协议来解决粘包和拆包问题？场景设计题（约10min）场景背景：股票搜索功能，拥有几十万条股票代码。用户会通过输入股票代码（如300033）、名称（如腾讯）或拼音首字母（如tx）进行搜索。要求支持全匹配、中匹配、后匹配，且全匹配优先级最高，对响应速度要求极高。1.这种高并发场景下，数据存储载体应该怎么选？回答内存介质加字典树2.快速搜索的底层算法应该怎么做？3.针对中文汉字特别多的情况，Trie字典树应该怎么建？4.Trie树做全匹配没问题，那如何基于树结构实现中匹配？AI应用与工具拓展交流（约10min）日常写代码时，自己手写和大模型生成的比例大概是多少？个人的AI辅助开发工作流是怎样的？有没有了解或跑过类似 OpenHands （类Devin的自动编程Agent）这类开源项目？在大模型应用中，Skills 和 MCP (Model Context Protocol) 有什么区别？