月度记录1月 长沙 是2025与他的第一次见面；3月 厦门 与好友两日游，久违了；4月长沙 很幸福 ，2025与他的第二次见面，这次差点哭得很惨，是因为感动与幸福；5月 做一个Python日志分析的项目；6月 一战英语六级，8月查成绩发现以一分惜败；7月 武汉 与好友三日游，记得七月的武汉很热，我们也很热烈，冒着大太阳，打着遮阳伞，去玩了好几个地方，很开心很幸福；8月-11月 备考软考-网络工程师，马不停蹄，日复一日，很充实，笔记写了两本，交换机路由器每个实验配了两三遍；9月 福建 第一天去了长乐，下午回烟台山。旅途中有小插曲，但是很幸福很感动。11月 加入了一个自研靶机项目，负责后端API开...

找个实习，找了3个月，没人理我

为什么我连一个实习都找不到啊！！找了两个星期，屁都没有！！

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...