鼠鼠不知道该怎么选了，牛友们帮帮忙

“同学，你简历上这个‘互联网+’金奖很有分量啊！” “哇，ACM区域赛银牌，技术底子肯定很扎实！” …… 这样的赞美，我在大二、大三的时候听过无数次。那时候，我和身边许多同学一样，坚信一条“真理”：竞赛拿奖=好Offer。于是，我们逃课打比赛，熬夜写本子，为了一个省奖争得面红耳赤。简历上密密麻麻的获奖经历，曾是我们最大的底气。然而，站在2026年春招的尾巴上，回望过去半年的求职路，我却想泼一盆冷水：大学生多竞赛，真的就更好就业吗？答案可能并不像你想的那么简单。竞赛光环下的“虚火”不可否认，竞赛确实能证明一个人的学习能力、团队协作精神和抗压能力。在简历初筛阶段，尤其是面对大厂的技术岗或产品岗时，...

字节 腾讯三月初就开始了，阿里3.18才开启，但是已经开始造势了，阿里巴巴开始的这么晚，难道是刚盘点完hc？据说今年招聘大方向也是AI，同学们加把劲吧

敢问哪家大厂能在工位这件事上打过百度？L 型大工位真的太犯规了东西随便铺开、灵感随时落地这种自由感，谁能不心动啊🥹不服来战💪

1、自我介绍2、讲一下你做过的一个最有代表性的项目3、RAG 里 chunk 怎么切，为什么这是个关键点chunk 切分会直接影响召回质量和最终回答质量。因为向量检索不是按整篇文档检，而是按切分后的片段检。如果切得太长，一个 chunk 里会混入很多无关信息，虽然语义覆盖大，但相似度不一定集中，模型拿到后也不容易抓住重点。如果切得太短，单个 chunk 虽然很纯，但上下文不完整，容易导致召回回来的内容缺少关键信息。实际做的时候一般会根据文档类型来定。像制度文档、说明文档，可以按标题、段落、语义边界切；如果是 FAQ 或问答对，本身就天然适合按条切。通常还会设置 overlap，避免一个关键信息...