多多 服务端开发面经

一、开启投递：四处碰壁，陷入迷茫​3 月 12 日，我满怀期待地开启了简历投递之旅。起初，我将目光投向实习群和校招官网的实习岗位，觉得这些信息更及时精准，但一周过去，投递的十几份简历石沉大海。3 月 20 日起，我开始在大厂广泛投递，腾讯、阿里、字节跳动、京东、拼多多、华为等 Java 开发岗都成了我的目标。然而现实残酷，大部分投递仅显示 “简历筛选中” 便再无进展。​看着身边同学陆续收到面试邀约，我陷入了自我怀疑。反复检查简历，发现可能存在项目描述不够精炼、技术亮点未突出的问题；也担心自己对底层原理的掌握不够深入。那段时间，焦虑和迷茫时常笼罩着我，甚至开始自我怀疑。​二、柳暗花明，初现曙光​3月底4 月初，我开始陆续接到了面试。面试准备时，我从小红书、牛客等渠道查询面经，润色自我介绍，并根据每个岗位的 JD进行定制化面试题目准备。4 月 10 日，我迎来腾讯一面。面试官先让我介绍最有成就感的项目，我详细阐述了用 Seata 解决分布式事务的全过程。随后，针对 Spring 循环依赖问题，从三级缓存原理到实际应用场景展开追问，虽然部分细节回答得不够完美，但整体表现还算稳定。4 月 18 -25日，进行了二三面，注意聚焦系统设计，要求设计一个高并发秒杀系统，我从限流（Guava RateLimiter、Sentinel）、缓存预热、消息队列削峰填谷等方面进行分析，得到了面试官认可。4 月 27 日，我收到了录用评估。​但我并未停下脚步，继续参与其他公司面试。阿里的面试让我备受打击，4 月 18 日的一面中，面试官对 JVM 垃圾回收算法刨根问底，涉及 G1 收集器的分区设计和并发标记细节，很多问题我答得磕磕绊绊，最终止步一面。字节跳动的面试更侧重算法，4 月 22 日的面试中，现场两道算法题被爆杀。京东和拼多多的面试贴近业务，常问实际场景的技术解决方案。​华为的面试流程漫长，从 4 月 25 日的技术一面，到 5 月 5 日的综合主管面，每一轮都很压力。目前在泡池子。​在这一系列面试中，我积累了宝贵经验：面试前要对简历项目倒背如流，预想所有可能追问点；回答问题先理清逻辑，再分点阐述；遇到不会的问题，大方承认并尝试说出解题思路，展现学习能力。​三、收获成果（AI润色过）手握腾讯和华为的 offer，我陷入了幸福的纠结。腾讯的岗位在微信事业群，作为国民级应用，能接触到亿级流量的系统设计，团队氛围年轻活跃，技术大牛云集；华为的岗位聚焦云计算领域，公司在通信和云技术实力强劲，项目技术挑战性高，职业发展路径清晰。​为了做出抉择，我查阅大量行业报告，对比两家公司业务发展趋势和技术生态；联系在腾讯、华为工作的学长学姐，了解工作强度、成长机会和团队文化。经过反复权衡，我最终选择了腾讯。我认为，微信海量用户带来的复杂业务场景，能让我在高并发、分布式系统设计上快速成长，这与我未来从事互联网后端开发的职业规划高度契合。​回顾这段找实习的心路历程，有过焦虑、迷茫和自我怀疑，但更多的是成长与收获。它让我明白，求职之路从不会一帆风顺，唯有坚持不懈、不断调整、持续提升，才能抵达理想彼岸。希望我的经历能给正在求职的 26 届同学一些启发，祝愿大家都能斩获心仪的 offer！       

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主要是拷打实习项目还有一些底层的原理，压力有点大，下面是能帮到大家的主要的一些问题：介绍实习做的项目，项目中如果要接入大模型判断代码的缺陷，该如何去做？CAP定理中的C、A、P分别指什么？为什么说三者无法同时满足？消息队列（如Kafka）如何实现高吞吐量、高并发和消息顺序性？公平锁与非公平锁在ReentrantLock中的实现差异是什么？底层AQS队列如何管理线程竞争？可重入锁（ReentrantLock）如何通过计数器实现重入性？对比synchronized的锁升级过程？布隆过滤器（Bloom Filter）的误判率如何计算？如何通过多个哈希函数降低冲突？有了解过怎么开发大模型应用吗？如果客服系统需要自动回复用户咨询，如何通过大模型实现智能问答？对11-11-6的作息怎么看的

Java 一面 1，垃圾回收算法了解吗？ Java 中的垃圾回收算法主要有以下几种： 标记-清除算法（Mark-Sweep）：  工作原理：首先遍历堆中的对象，标记出所有的存活对象，接着清除未标记的对象。 优点：实现简单，能够处理堆中的所有对象。 缺点：标记和清除的过程会产生内存碎片，影响后续内存分配的效率。  标记-整理算法（Mark-Compact）：  工作原理：首先标记出所有存活的对象，然后将存活的对象整理到一边，最后清除未标记的对象。 优点：避免了内存碎片问题。 缺点：整理阶段需要移动对象，会导致额外的开销。  复制算法（Copying）：  工作原理：将内存分成两部分，每次只使用其...