提问：西安三星电子研究所面试时

📍面试公司：元启视界（杭州）📖面试问题：1.自我介绍2.I/O密集型业务线程池你是怎么设置的？3.线程池是怎么保证核心线程不会被回收的？4.你知道动态线程池吗？（不知道QAQ，后续查了一下美团有Dynamic-TP的轻量级解决方案）5.你项目里的Dify工作流是怎么编排的？6.你觉得是什么方式使得他的效果提升了？8.GraphRAG的方案是你自己考虑的吗？其他的忘记了，或者就这些好像。目前录制文件的权限还没拿到。等节后的二面消息ing...

美团很有诚意，开了很多，leader也很好，一直和我沟通情况。但base地在北京，考虑很久还是拒了，拒了之后莫名心里空落落的，希望以后能有机会去上海美团吧。

去体验实习不要抱着拿offer的希望，就当去广州旅游整个部门的体验实习生全挂，我真没招了哈哈三天做完一个考核项目然后演示答辩，每天下班还拿电脑回宿舍做到半夜，基本功能全做完了，进阶功能就差一两点没做。隔天就发感谢信，你拿这点钱搁着招神仙呢？

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...