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来个秋招offer吧
2023-09-05 22:45
门头沟学院 Java
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金九银十?
说好的金九银十呢?九月份电话安静的离谱,每天期待电话,一接京东白条提醒您定期还款!
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乐观的布莱克在写bug
东北大学 机械结构工程师
一接,美团提醒您,您有一张……
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发布于 2023-09-06 13:36
北京
Osusapi
北海道情報大学 系统工程师
金7银8铜9废品10
2
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发布于 2023-09-07 22:33
辽宁
沸羊羊你八嘎呀路
清华大学 算法工程师
哈哈哈哈
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发布于 2023-09-05 23:10
贵州
招联金融内推哦
招联金融_研发中心_后端开发
可以考虑一下招联金融哦,招行和联通合办的呢,可以看我主页https://www.nowcoder.com/share/jump/661068193252635417
1
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发布于 2023-09-15 10:10
广东
绝境showmaker
门头沟学院 Java
没绷住😆
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发布于 2023-09-19 14:05
广东
顺起来
北京邮电大学 HRBP
华科✌😤
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发布于 2023-09-10 11:20
广东
芝士牛油
门头沟学院 算法工程师
哈哈哈哈哈金9银10...
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发布于 2023-09-07 15:53
广东
用户13572468
门头沟学院 结构工程师
金9银10
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发布于 2023-09-07 15:23
湖北
暂无评论,快来抢首评~
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03-26 23:35
门头沟学院 Java
比心一面
一面:1.agent会话中redis是怎么存储的?key是怎么设置的?2.skills是具体是怎么设计的?3.工具是通过什么样的方式暴露给ai的?4.为什么没有选择使用mcp暴露?5.如果工作量特别大的话,把所有工具都塞给提示词会出现什么问题?6.在工具调用的情况下,比如说大模型调了一个不存在的工具,或者调用的时候参数传错了怎么办?你是怎么降低这个情况的?7.讲解一下ReAct框架8.ReAct框架有没有什么优缺点?9.说一下langchain和langgraph的区别?分别的痛点10讲一下项目中的langgraph的状态转移机制11.大模型产生幻觉的原因有哪些??有什么手段可以缓解这个问题1...
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03-27 01:04
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技术岗 面试过程中的 非技术注意事项
之前快手实习的时候在电梯里面听到一个老哥问另外一个老哥,面试的时候问什么怎么招什么类型的候选人。那老哥也是坦率,直接说看眼缘,聊得来就行。无论是之前这个快手这个面试官还是现在我认识的很多面试官,绝大多数面试官在面试的过程中多少都会代入部分自己的主观判断。 很多技术岗的小伙伴和我以前一样,只搞技术不在乎其它的一些地方,但是不是每个人都能用绝对的技术来征服面试官的 ,所以很多非技术的点在找工作的时候也很重要,这些非技术的点好似润滑剂,有了润滑剂会让你的求职引擎转动起来更加的丝滑。简历上的图片简历照片的重要性:看过很多人的简历图片和当初博主求职的时候一样,用的大一甚至高中的照片,这里非常推荐如果有时...
打破求职信息差
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03-07 20:50
中国科学技术大学 Java
今年字节实习来了波大的
刚刷到字节跳动官方发的消息,确实被这波阵仗吓了一跳。在大家还在纠结今年行情是不是又“寒冬”的时候,字节直接甩出了史上规模最大的转正实习计划——ByteIntern。咱们直接看几个最硬的数,别被花里胡哨的宣传词绕晕了。首先是“量大”。全球招7000多人是什么概念?这几乎是把很多中型互联网公司的总人数都给招进来了。最关键的是,这次的资源分配非常精准:研发岗给了4800多个Offer,占比直接超过六成。说白了,字节今年还是要死磕技术,尤其是产品和AI领域,这对于咱们写代码的同学来说,绝对是今年最厚的一块肥肉。其次是大家最关心的“转正率”。官方直接白纸黑字写了:整体转正率超过50%。这意味着只要你进去了,不划水、正常干,每两个人里就有一个能直接拿校招Offer。对于2027届(2026年9月到2027年8月毕业)的同学来说,这不仅是实习,这简直就是通往大厂的快捷通道。不过,我也得泼盆冷水。坑位多,不代表门槛低。字节的实习面试出了名的爱考算法和工程实操,尤其是今年重点倾斜AI方向,如果你简历里有和AI相关的项目,优势还是有的。而且,转正率50%也意味着剩下那50%的人是陪跑的,进去之后的考核压力肯定不小。一句话总结: 27届的兄弟们,别犹豫了。今年字节这是铁了心要抢提前批的人才,现在投递就是占坑。与其等到明年秋招去千军万马挤独木桥,不如现在进去先占个工位,把转正名额攥在手里。
喵_coding:
别逗了 50%转正率 仔细想想 就是转正与不转正
字节7000实习来了,你...
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昨天 20:01
门头沟学院 机器学习
ClaudeCode 源码深度研究报告
最近 Claude Code 泄露了 map 文件,导致泄露了源码文件,于是我下载了 npm 包里的 cli.js.map,从里面提取出 4756 个源码文件,沿着入口、提示词、工具、权限、Agent 调度、插件、Hook 一路拆下去,我发现其实 Claude Code 的system prompt 只是冰山露出水面的一小块。 这篇文章会把冰山下面的部分摊开。你不需要是做 Agent 产品的工程师,也能从里面看到一套通用的系统设计思路。看完之后,你再去看市面上任何一个 AI Agent 产品,会比之前多一层判断力。 一、大多数人对 Claude Code 的理解停在了表面 现在网上流传的 Cl...
Claude Code泄...
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