AI初创大模型算法一面-实习面经攒人品

全是八股轻松拿下，面完隔一天就说 oc 了（接了之后突然和我说加面，后面过了但是说 hc 无了）1. Go 语言有哪些特点2. 值类型和引用类型有哪些3. slice 和 array 的区别4. map 是否并发安全 / 为什么并发写不安全5. goroutine 和线程的区别6. 栈内存和堆内存的使用场景7. Go 的 GC 机制8. 逃逸分析 (escape analysis)9. context 的作用10. MySQL 常用引擎及区别 / 适用场景11. MySQL 索引类型12. 事务四大特性 ACID13. 事务隔离级别及可能造成的问题14. MySQL 底层日志 binlog / redolog / undolog15. MySQL 主从复制原理16. Redis 常用数据类型及适用场景17. Redis 为什么快18. Redis 数据量过大时为什么会变慢19. Redis 持久化机制20. Redis 分布式锁21. 为什么 Go 推荐 goroutine + channel 但还需要 Redis 分布式锁22. 消息队列中间件使用经验23. IO 多路复用原理24. HTTP 有什么特点25. 多模态内容（用户/商品）的点赞/评论/关注聚合展示 - 表结构设计26. 异步写入的缺点 / 一致性问题27. 职业规划28. 自我评价29. 工作中遇到问题如何解决

1. 先做个自我介绍您好，我是XXX，目前就读于XXX大学XXX专业。在校期间对Java开发产生了浓厚兴趣，系统学习了后端开发技术。技术栈方面，掌握Java核心技术、Spring全家桶、MySQL、Redis等。熟悉微服务架构，用过Spring Cloud的Nacos、Gateway、OpenFeign等组件。项目经验上，我独立开发过电商系统和在线教育平台。在电商项目中实现了商品管理、订单处理、秒杀等功能，处理过高并发场景的优化问题。在线教育平台实现了课程管理、视频播放、在线支付等模块。学习方法是理论结合实践，遇到问题会查阅官方文档和源码。平时关注技术社区，保持学习的习惯。希望能加入观妙科技，...

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1. 先answer后cot和先cot后answer，做SFT有什么区别？是否对比过效果？2. 怎么确保人工标注的数据准确率符合预期？3. 如何选择合理的SFT的checkpoint，用于后续的RL？4. 图片怎么输入模型的，一张图片有多少token？5. 你觉得RL和SFT有什么区别？6. 为什么不只做RL，而选择SFT then RL？7. 重要性采样是什么，为什么RL中要加入CLIP机制？8. On-policy和Off-policy有什么区别？八股1. Transformer的decoder中为什么要用自回归因果掩码？2. 缩放点积注意力为什么要除以$\sqrt d_k$？

先跟大家说个核心原则：AI岗面试，基础概念是入场券，工程落地能力是核心，业务思维是最终录取的关键。面试官问的所有问题，本质上都是在判断：你能不能把AI技术落地到实际业务里，解决真实问题。下面我把所有问题分成4大类，从基础到高阶，全覆盖拆解。一、基础概念类：100%会问，送分题绝对不能丢分这类问题是面试的开胃菜，主要考察你对AI核心概念的理解，判断你有没有入了AI的门，绝对不能答得模棱两可。高频题目&满分答题思路什么是大模型幻觉？产生的根本原因是什么？避坑点：别只说“模型说假话”，要讲清楚本质，还要分维度说原因，体现你的深度理解。满分思路：先定义→大模型幻觉是指模型生成的内容，看似合理但...