面试官:什么是MCP?你是如何理解的?

MCP(模型上下文协议)可以理解成一个“AI翻译官+智能管家”的组合体,它的核心作用是让AI大模型能更流畅地与外部世界“对话”和“合作”。用生活化的例子来解释:

1. MCP是AI的“万能翻译官”
假设你有一个只会说中文的AI助手,但你想让它帮你操作家里的英文智能音箱、查询法国天气、甚至调用公司的数据库。这时候,MCP就像一个翻译官:

统一语言:它把AI的“中文指令”翻译成各种设备/系统能听懂的语言(比如API接口、数据库查询语句),同时把外部系统的反馈再翻译回中文告诉AI。

打破隔阂:无论设备是国产的还是进口的,只要支持MCP协议,AI都能直接“喊话”操作,不用为每个设备单独学外语。

2. MCP是AI的“任务调度员”
当AI需要完成复杂任务时(比如“帮我订一张明天上海飞北京的机票,然后发邮件通知同事”),MCP会像管家一样拆分任务:

分步执行:先让AI查航班信息,再调用订票接口,最后通过邮件工具发通知。
自动纠错:如果某个步骤失败(比如航班售罄),MCP会告诉AI重新规划,比如“换下午的航班”或“改高铁”。

3. MCP是AI的“记忆助手”
大模型虽然聪明,但容易“健忘”(比如对话太长就记不住上下文)。MCP的作用是:

整理重点:把长对话压缩成“关键词+逻辑链”,比如把“用户昨天说喜欢川菜,今天要请客”简化成“用户需求:川菜餐厅推荐,6人,预算500元”。
按需调用:当AI需要回忆细节时,MCP会快速“翻笔记”,而不是让AI从头读所有对话。

4. MCP是AI的“安全保镖”
当AI需要操作敏感信息(比如银行账户、医疗记录)时,MCP会:

检查权限:确认AI有资格访问这些数据(比如用户已授权)。

加密通道:像“保密通话”一样,确保数据传输过程中不被窃听。

MCP让AI从“学霸”变成“社会人”
没有MCP时,AI像是一个只会读书的学霸,虽然知识渊博,但不会用手机、不会点外卖、不会打车。

有了MCP,AI就像一个精通多国语言、会规划行程、能处理突发状况的“社会人”,能无缝融入我们的日常生活和工作场景。

#牛客激励计划#  #ai智能作图#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理# #牛客AI配图神器#
全部评论

相关推荐

面试很爽快,首是聊下项目经验,后问题我对块比较熟,当然我对 go ,k8s 比较熟,那就先来这方面热身。1,channel 底层,也扯到 csp2,GMP 模型,goroutine 优势在哪里?3,go 的 gc 原理4,mutex 底层,饥饿模式和正常模式5,map 为啥不安全,sync.map 底层6,go 有哪些常用包,context 如何用?7,协程泄露怎么排查问题8,k8s 架构9,容器和镜像有什么区别,原理是什么?结束热身,然后开始问 AI 大模型相关1,你怎么理解 Agent,你如何从头到尾设计一个 Agent,比如想做一个 code review 这样 Agent,你如何去设计。2,了解 langchina 吗,用过吗,架构是什么,有哪些特征,3,你是如何设计 rag 系统的,整体流程你讲一下包括数据导入,切割等操作。4,向量数据库有了解吗,如 milvus5,milvus 架构和核心组件6,milvus 插入数据时,会经历那些步骤,是如何存储的;还会问查询逻辑7,简单讲下Transformer 的工作流程8,为什么要微调,有哪些技术9,有了解 mcp 协议,a2a 协议,和 Agent 有什么关系最后数据库相关mysql,redis,隔离机制,以及 redis 中如果某个 key 过期了,会立即删除吗?如何做持久化机制。以上大概这么多,有些可能记不住了,反正这问题还是容易回答的。建议可以做一个小的 Agent 应用比如用 langchain 来玩个小项目,或设计一个 rag 项目,然后面试时跟面试官吹牛,把你做过程中对场景需求分析,设计,存储这些流程讲讲明白,不然知识还是零散的。好了,分享到这,希望秋招的伙伴拿到心意 offer~最后我的个人看法,如果有机会去做 Agent,或相关大模型业务,建议早点入局。等后面面试要求更高了,现在可能对你要求很松,毕竟很多公司都才刚开始摸索,谁也不懂,但大家都知道这是未来,所以必须拥抱。当然了,比如 go,k8s,Java 等岗位薪资高的,那你自行选择了,如果你不懂,选择迷茫,也可以咨询我。其实很多岗位公司内部都会“业务+AI”去探索尝试的,早晚的事情,这东西你得懂,也是必备的技能。另外,简历上你写点 AI 的东西,很加分,不信你试试
查看19道真题和解析
点赞 评论 收藏
分享
评论
4
11
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务