浪潮科学研究院信息咨询

总共35min，大佬开了个会迟到了一会，但是人很好，说话很温柔一.自我介绍二.问答环节1.拷打实习2.自动化ui相关，什么框架，怎么实现，遇到一些突发的弹窗怎么办，平时跑过吗，跑的结果怎么样3.你觉得整个实习和项目历程里，遇到过最大的挑战是什么4.你对这个挑战带来的成就和能力提升方面有什么感悟5.在快手没有转正吗，如果给你转正你会怎么选，为什么？6.假如说一个售货机马上上市了，你要怎么测试它三. 反问环节

唠家常，人是哪里人？沙东人研究生课题？介绍了下论文的思想研究生课题涉及到写代码吗？涉及，需要横向对比不少模块你研究生阶段有遇到过什么困难吗？如何平衡学业科研和就业实习期间遇到的最大的困难？创业公司资源少，如何在限制资源访问的情况下提供更丝滑的体验产品经理沟通问题，有冲突怎么办？优先沟通手上有几个offer？秋招流程刚开始不久，只有实习的创业公司给发了offer，正在尝试多约面提升自己。部门业务介绍，介绍了挺长时间，总而言之个人感觉业务很好反问：贵公司、或者部门近期最大的挑战，如果我加入贵公司成长起来，能否面对最前沿的挑战？唯一的技术问题：有一个现成的工具，现在进行插件开发，工具部署到服务器，请求网址是HTTPS接口，但后端提供HTTP接口，会引起什么问题，原因是什么，怎么解决（没碰到过这种问题，有点汗流浃背了，说了下自己的理解，应用层适配+预先提供扩展点/协议热切换）追问：你的意思是做一个扩展意思是做一个反向代理对吗（其实是在暗示我答案，我哭死，面试官介介太好了！）最后还提醒我，以后的面试在着急的时候要减少一些小动作（看出来我着急的时候喜欢扶额和挑眉了）总而言之，每个问题都有反馈，情绪价值拉满！体验最好的一次！面试官真的好温柔

之前也面过这家公司，问题如下1 先自我介绍一下自己2 你来这家公司对于职级和薪资有啥要求吗，你觉得按照正常价你能接受吗3 看你有用卡夫卡说一下kafka的一些组件，为啥kafka在大数据生态用的多，如何确保卡夫卡数据一致性，kafka挂机了怎么快速恢复4 spark的宽窄依赖有了解吗 shuffle有了解吗，哪些算子会触发这个shuffle5 spark3出了哪些新特性6 看你做过财务的数据，你觉得财务数据需要注意啥，你是如何保证的，出了问题怎么快速修复7 你这边有啥想找我了解的

BOSS上面投的，ai实习生，原本就想着海投的，没想到直接约面了，估计是因为我简历上有ai，全程被拷打，但是体验还是不错的1.你的项目主要用ai做什么2.怎么写提示词3.怎么提高ai回答准确度4.你说有标准答案，但是发散性问题呢？应该怎么回答5.有没有一些写ai提示词的小case6.了解agent嘛7.这个项目做了多久8.除了阿里千问还用过什么ai9.来北京有问题嘛，开学大三上课怎么办总共面了十几分钟，无反问，面试中间我也是如坐针毡了哈哈，但是面试官很和蔼，迟到了几分钟还特意打电话解释了一下，比昨天的作业帮好一万倍哈哈，也是让面试官浪费了十几分钟时间哈哈