腾讯音乐TME一面

全程八股，只记录一些还记得的自己挑一个项目介绍，主要介绍了实验室的项目和自己负责的东西可能进来做的东西与学校做的不一样，你怎么看C++基础知识：用过什么智能指针，介绍一下用过什么STLunordered_map介绍vector和deque的扩容说一下算法题，说思路就行：有二叉树的前序遍历与中序遍历，怎么得到它的后序遍历。从前序遍历与中序遍历构建二叉树的具体流程讲一下多线程编程中，有遇到过什么问题么如何检验当前系统是大端模式还是小端模式C++内存模型，const变量和普通变量存储在哪了解过协程么网络相关：某一端宕机或下线了，会发生什么，如何检测在通信过程中，当服务端的IP没变，原来监听的端口关闭或更改了，此时客户端还按原来的地址发出请求，会发生什么情况有抓过实际的http数据包看有什么参数么TCP粘包问题，有什么解决方法TCP拥塞、流量控制相关udp报头长度，有什么讲一下服务端socket从初始化到关闭的整个流程epoll的两种模式，分别用于什么情况讲一下Reactor模式数据库、分布式等：有了解mysql的高可用性怎么保证么paxos、raft了解吗，简述一下它们的原理和特点，哪个更好paxos在“无主”的情况下还能正常使用么一天后挂

引言：一场荒诞的技术面试作为一名大三学生，我怀揣着对技术的热爱投递了某家音乐娱乐公司的客户端开发实习岗位，却意外卷入了一场充满偏见与谬误的“技术审讯”。面试官对Flutter的武断否定、对开源生态的无知，以及对技术细节的混乱理解，对面试者技术栈的偏见与傲慢，让我深刻意识到：技术讨论一旦脱离事实，便可能沦为个人臆断的狂欢。以下是我对这场面试的完整复盘与反击。 一、Flutter“被废弃论”：技术谣言止于智者**1. 面试官的“权威论断”面试官（05:21）：“同学你知道现在Flutter被谷歌那边都已经放弃了，你知道吗？”“真实性还没确定真实性吗？”“你的信息源是从哪里来呢？”“放弃flutte...

1、平常使用什么JDK比较多，jdk新特性目前使用较多的 JDK 版本有 JDK8、JDK11、JDK17 和 JDK21 等。其中，JDK8 是一个重要的长期支持版本，引入了 Lambda 表达式、新日期 API、Optional 类等新特性，为开发带来了诸多便利；JDK11 作为长期支持版本，移除了 Java EE 和 CORBA 模块，引入了 ZGC 垃圾收集器等，性能和稳定性都有一定提升；JDK17 和 JDK21 也逐渐受到关注，它们在性能优化、新 API 和工具支持等方面都有新的进步2、垃圾回收机制3、mysql的事务隔离级别4、redis的数据结构，用过zset嘛Zset 的使用 ：在实际应用中，Zset 常用于需要对数据进行排序和范围查询的场景。例如，在一个游戏应用中，可使用 Zset 来存储玩家的分数排名，玩家的分数作为有序集合的分数，玩家的 ID 或名称作为成员，通过 Zset 的操作可快速获取排名靠前的玩家、某个玩家的排名范围内的其他玩家等信息。5、redis如何保证数据和数据库一致性两阶段提交 ：在事务提交时分为两个阶段，准备阶段和提交阶段。在准备阶段，Redis 将事务信息写入 AOF 文件或通过其他方式记录事务状态；在提交阶段，根据准备阶段的结果决定是否提交事务，若提交成功则更新 Redis 数据，同时通知数据库进行相应的更新操作，若提交失败则进行回滚，以保证数据的一致性。数据库事务和 Redis 事务配合使用 ：在应用中同时开启数据库事务和 Redis 事务，在进行数据更新时，先在数据库事务中进行更新操作，然后再在 Redis 事务中进行相应的更新操作，最后一起提交或回滚事务，以此来保证两者数据的一致性，但这种方式需要在代码中仔细控制事务的提交和回滚逻辑。6、消息队列，mafka与kafka的区别Mafka ：在 Kafka 的基础上进行了一系列优化和增强，如增加了多租户支持，可满足美团内部多个业务部门的隔离需求；优化了参数配置，使默认配置更贴近业务场景；增加了 Exactly-Once-Semantic（EOS）默认支持，保证消息的精准一次性语义；提供了更好的监控和运维支持，如增加监控指标、提供运维工具等；增强了安全机制，支持 SASL_SSL 验证和按 topic 授权等。Kafka ：具有高吞吐量、低延迟、可扩展性等优点，支持发布 - 订阅模式和消息持久化，可满足大规模数据传输和处理的需求，社区活跃，拥有丰富的生态和插件，可与多种工具和框架集成，如 Storm、Spark 等，用于构建实时数据管道和流式处理应用。

1.什么情况下使用redis针对热点数据进行缓存对于特定限时数据的存放针对带热点权值数据的排序list分布式锁在许多的场景中，我们为了保证数据的最终一致性，需要很多的技术方案来支持，比如分布式事务、分布式锁等。很多时候我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，通过 Java 提供的并发 API 我们可以解决，但是在分布式环境下，就没有那么简单啦。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物理机上，因此需要将标记存储在一个所有进程都能看到的地方。什么是分布式锁？...