1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

为啥都没人鸟我哇各位大佬帮忙看看简历

博主是26届校招生，接受过京东、阿里、字节、科大讯飞、海康威视、正浩创新、奥比中光、商汤科技、中国航信、汇川技术、CVTE、美的、格力、亿道、康冠科技、9号公司、猿辅导、中科曙光、中航光电、郑煤机、国家能源等公司的面试。获得过郑煤机、亿道、格力、CVTE、阿里、科大讯飞以及一些国企的offer。现在把所有面试遇到问题进行汇总，希望能够帮到大家！主要是高频面试汇总！11、什么是内联函数？ 内联函数需要inline关键字进行修饰，其和普通函数没什么大区别，其就是把经常调用的功能封装成了一个函数。在后续调用时，可以直接将函数体插入调用的地方，而避免函数调用的开销。注意：内联函数适用于频繁调用但函数体...