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2020-05-25 18:58
西安邮电大学 游戏策划
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2020-05-25
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 80 道
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04-26 21:22
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
说几个真的能写进简历、面试还能聊得起来的。
第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型,做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库,难度不高但涉及RAG全流程,面试官最爱问这个,你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作,让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好,面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集,拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好,重要的是你走通了训练评估部署全流程,这个经历很少人有,写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...
哪些AI项目值得做?
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04-21 22:05
深度学习
求内推
25届毕业,211硕,毕业之后在TCL工作了3个月,担任音频开发工程师,之后考公去了,下岸了,有没有友友能内推一下呀,找不到工作,快要焦虑死了。
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03-26 12:00
已编辑
门头沟学院 Java
能接受吗?
能的兄弟,能的,一天200k我肯定干
offer魅魔_oc...:
100-200每天,你还要倒贴100
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04-23 00:20
字节跳动_全栈开发(实习员工)
入职成功!
大愣子衰哥:
老哥,是正式还是实习
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04-22 16:40
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 二面
前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
AI-Agent面试实战...
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