猿辅导 秋招二面

猿辅导 AI研发工程师一面自我介绍选择一段经历讲解，我讲了多模态大模型的实习经历为什么不用PPO，GRPO有那些好处PPO和GRPO的区别lora的参数设置都怎么选择的Tempurature 为 0 的时候会怎么样KV cache 怎么优化，deepseek的论文有看吗?Top K P的作用多轮对话有了解吗？损失函数的构造和单轮有什么不一样Transformer八股Embedding 词表为啥是5w，为什么可以覆盖所有的单词和文字位置编码作用，为什么要有rope是什么，如何解决长度过长Qkv ，为啥要有，为啥有三个?不能是两个为什么不能是两个？残差的作用，结构Flash attnpython异步 IO 实现过用过吗python的GIL装饰器 生成器，装饰器有啥好处打开文件为什么要用with手撕单向链表 将小于K的结点放在前面，保持相对顺序，不允许使用dummy反问：业务，业务当前进度，组内资源，本人后面那些地方需要加强

不问项目不问实习，就问一点八股和场景题，两道手撕都写出来了，思路没问题，说第二道写的有点绕。感觉一道easy一道mid，第一道判断两个字符串用到的字符是否完全一样；第二道判断是否是满且平衡的二叉树也是非常好的一款面试官，一直点头表示肯定，比那个字节老登好多了 问react中性能优化，首先一些react的hook，然后经典各种懒加载，骨架屏，打包过程中的优化，流式渲染之类问深拷贝，讲讲。问不同数据类型相加，如何返回结果，隐式类型转换相关。我只知道字符串和数字加起来会变成字符串啊啊啊问一个自适应大小的父元素，如何让子元素的宽高比一直是2:1，浏览器应该有一个api可以做到，但我不知道叫啥也不知道咋...

📍面试公司：猿辅导🕐面试时间：9.9💻面试岗位：大模型算法工程师❓面试问题：1.自我介绍2.进行项目介绍3.代码题，消除字符串中的ape，s1s2能否拼成s3🙌面试感想：讲完项目花了15分钟左右，然后两道题都做出来了，不知道最后结果会怎么样

双非，测评完第二天就挂了好吧我就不该抱有期望。。。