猿辅导大模型

2025/8/29 约45min30号发二面预约链接------------------------------自我介绍项目询问百度实习的qps、流量大小怎么保证服务可用怎么处理慢查询介绍一下百度实习的技术难点腾讯实习的一个core单子是怎么排查的MIT6.824Lab里，如果切片迁移期间程序崩溃会怎么样Lab怎么做的切片分配怎么理解redis所谓的“单线程”Redis作为缓存怎么保证一致性Redis怎么持久化场景题一个超出内存限制的大文件怎么排序了解过mapreduce吗八股介绍下golang的goroutine调度goroutine遇到网络IO等阻塞事件会怎么样介绍下golang的gc机制你说gc需要stw，什么时候会暂停程序手撕单链表求和反问部门业务（一面统一面试，不清楚）------------------------------------百度实习没含金量，腾讯实习做的数据库面试官不了解。好难讲单链表求和的代码有点冗余，在面试官提醒才改明白golang的八股有点忘了

无笔试，一面后没有消息8.22 猿辅导一面 50min面试官声音沉稳，一点都不凶八股进程之间的通信的方式？线程同步的方式？阻塞&非阻塞 和 同步&异步 都是什么？数据库事务的 ACID 都是怎么实现的？使用事务的时候都要注意什么？如何做死锁避免？分布式保证一致性的 CAP 和 BASE 理论项目为什么要用 RAG？有做过 prompt 攻击的防范吗？算法两数相加 + 反转链表（两数相加 II）反问以教育应用为主，猿辅导、斑马等 纯AI的教育面评说我我算法和问题回答的不够快，有同学写算法shuashuashua写出来了。。三轮技术面

一面，9.101.自我介绍2.手撕代码   leetcode 1283.八股介绍下vllm的技术点。介绍下KV Cache，GQA，MQA，MHAlora的原理，lora会不会更新原来的权重，如果对embedding层也配置了lora会不会更新。topK和topP采样方法，采样温度的数值有什么意义。自我感觉：手撕代码ac了，八股有三分之一答的有点糟糕，面试官似乎对我也没啥兴趣，项目也没问。微凉。

1. 在LLM推理里，我们经常听到一个词叫prefill，能解释一下它是什么意思吗？2. 我们来聊聊Transformer的基础吧。能先介绍一下Softmax函数吗？然后整体讲讲Transformer模型，特别是里面的QKV（Query, Key, Value）机制，能详细说说这个过程吗？3. Transformer的训练复杂度还挺高的，尤其是在处理长序列时。你了解哪些工作是致力于降低它训练时间复杂度的？4. 长上下文（long context）是现在LLM的一个研究热点，你都知道有哪些方法可以解决或者缓解长下文问题？5. GQA（Grouped-Query Attention）的原理是什么？...