腾讯云智内推

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

很多做嵌入式的同学，在春招前都会纠结一个问题：是专心准备春招，还是继续实习？结合嵌入式岗位的特点，我的结论其实很明确：可以实习，但一定要骑驴找马。一、嵌入式春招，更看“经历感”相比只刷题、背八股，嵌入式面试官更在意：你有没有真实项目经验是否接触过硬件、外设或系统能不能说清楚代码是怎么跑起来的继续实习，至少能保证你在面试时有东西可讲。二、实习是“保底线”，不是“终点站”继续实习的意义在于：简历不断档，看起来更稳定面试时有正在做的项目可讲哪怕春招不理想，也有去处兜底但要清楚：实习不是上岸，春招才是主战场。三、什么样的实习值得一边干一边投适合“骑驴找马”的实习，一般满足：能接触真实嵌入式项目技术栈对...