腾讯wxg一面(攒人品ing)

疑似kpi面
个人背景:
项目经历:
 🗣 面试过程:
1. 自我介绍
2. 核心环节:手撕算法(重点,纯写代码,共享屏幕)(上来又是三道手撕是何意味——)
手撕题 1:LeetCode 8. 字符串转换整数 (atoi)(中等)
手撕题 2:LeetCode 179. 最大数(中等)
手撕题 3:LeetCode 166. 分数到小数(中等)

3. 反问环节(Q&A)

我问:第一道题(atoi)到底哪里逻辑出了问题?我感觉我对 32 位整数的理解是对的。
面试官答:主要是在自己定义 `res` 和处理溢出逻辑的地方有问题(建议下去自己再 Debug 一下越界时的状态)。
我问: 我自己准备的偏向 Java 后端和 AI Agent 落地,但微信部门可能偏 C++,面试考核侧重点是什么?业务更偏向哪边?
面试官答: 微信这边(尤其是支付业务)主要是 C++ 并且用的是自研框架,业务有其特殊性,所以跟候选人的项目重合度通常不高。#牛客AI配图神器#
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发布于 04-19 22:22 湖南
可以的,写的很好呀
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发布于 04-18 23:53 北京
后续:流程已结束
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发布于 04-17 19:05 江苏

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主包从3月初开始投的简历,最开始面的部门是IEG,然后二面的时候挂掉了,后面又被微信搜索给捞了,结果一面的时候又挂了,后面又被广州的WXG给捞过去了。没错,主包一共经历了六轮面试,好在最后的结果是很好的.......一面(1h左右)- 自我介绍- 拷打在美团的实习(占比很大)- 项目(占比很少)- 八股(cpp + OS + 计网 + 数据库 + rabbitMQ + redis)关于八股这块,MySQL底层问的比较多,其次就是cpp的继承和多态这块儿,中间件也问了些。- 手撕两道算法:最长无重复子串 + 交换链表中的结点二面(1h左右)- 自我介绍- 拷打两段实习:美团,以及一家中厂的实习经历(同样占比很大)- 少量八股(OS + 数据库 + LangChain + docker + cpp)关于八股这块,同样 OS 和 数据库问的比较多,其他就是简历上写的一些小点- 手撕两道算法 + 一道SQL优化:每m个结点反转单链表 + 合并两个有序数组,SQL优化的话,就是加索引(具体我搞忘了)- 反问:部门情况,目前负责的业务。- 最后面试官说还会加一场技术面。三面(50来分钟)- 问实习:美团 + 中厂实习的情况。- 科研情况、实验室方向、读研生活、个人爱好等等。- 三面没有八股和手撕,除了实习问的比较多,其实就是一些个人的学习情况,以及怎么学习技术的...等等。- 反问:组内业务、入职需要做什么(面试官讲的很详细,应该是大Boss)HR面(半小时)- 自我介绍- 家是哪儿的- 平时怎么学习的- 看你是28届的,为什么想这么早来实习?- 导师放不放实习- 在这三段实习中,有没有印象最深刻的?那位实习导师对你的帮助很大?- 有无直系亲属在鹅工作?- 其实就是为什么考研?如何平衡工作与个人学习?- 等等之类的话题,比较轻松,就像是在聊天一样。- 最后说的是周五之前出结果。总结主包一共有过三段实习经历(两段中厂 + 一段大厂),所以面试官更多的是在问实习期间做的事情,解决了什么问题之类的。八股和项目也有在问,但是问的没有实习那么多。除开美团,这是主包面的第二个大厂,虽然有点波折,但还是比较顺利。我个人认为,目前就业竞争比较大,越早实习越好,其次就是如果你本身已经有了 1~2 段大厂实习,那么约面的机会真的很大。字节、京东、滴滴都给了面试机会的,但是字节我挂了,然后京东和滴滴拒了,俗话说:有鹅选鹅嘛😂
牛客92772631...:28届都要抢了嘛
查看24道真题和解析
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-09 17:21
程序员小白条:算法肯定有,一般至少2题起步,都是比较熟悉的吧,一般打过ACM之类的,或者力扣题量400,500差不多就问题,基本都是原题或者稍微变下,不难,主要看场景题和设计方面
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昨天 18:51
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
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