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美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）

美团抓瓦后端一二面面经，摘自优秀牛友一面：1. 用过什么java框架？2. 微服务之间怎么相互调用3. RPC怎么从A服务调用B服务4. RabbitMQ怎么调用其他服务5. 优惠券从发放、领取、使用、核销的过程讲一下6. 如果有几个订单同时提交的话，每个订单都有某一种优惠券，这里的优惠券扣除怎么进行？（上面都跟项目有关）7. 讲一下了解哪些java锁、结构（说了synchronized\volatile\hashmap和concurrenthashmap）8. 线程池的创建方式和参数9. 类加载的双亲委派10. 现在在用什么垃圾回收器，展开讲一下11. 知道栈溢出吗，怎么排查（讲的不好）12...

求助～ 蓝厂 通信测试开发强度大吗能双休吗日常加班情况如何呢有没有友友了解       

美团我本来投的第一志愿软件后端以及第二志愿大模型后端，结果都已结束，直接第三志愿测开，伤心，先找个实习再说把#牛客AI配图神器#项目部分：1.首页高性能优化，怎么做的？2.优化前后QPS吞吐量有关注吗，有什么变化（有点忘了，！等会好好看看）再说说压测关注的其他指标如何3.以上压测中在这个过程中自己遇到有没有遇到什么难题，然后当时背景是什么，然后是怎么解决的？（有点忘了，！等会好好看看）4.分段锁中锁的粒度如何设计的？吞吐量具体提升多少（有点忘了，！等会好好看看）5.怎么去监控它的一个超卖的问题（有点忘了，！等会好好看看）6.redis 缓存扣减，还有加锁兜底这一块为什么当初怎么考虑的？为什么要...