腾讯日常实习 ai后台开发 一面分享

整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题
手撕:判断回文链表
1. 介绍项目
2. 线程池八股:参数、拒绝策略、阻塞队列以及怎么调整参数
3. Redis的线程结构
4. 数据丢失问题的讨论
5. 幂等性问题的讨论
6. 项目端到端的流程介绍一下
7. 超时的降级方案
8. 为什么选择redis不用Kafka
9. 数据一致性怎么保证的
10. RAG相关的知识
11. 项目中遇到的问题,怎么解决的
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手撕要自己写输入输出吗?友友
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发布于 04-17 22:12 江苏

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1. 你对Graph和DAG框架有什么理解?2. 有向无环图(DAG)与含循环图(如循环RAG)的区别是什么?3. 有向无环图(DAG)适合什么场景?含循环图(如循环RAG)适合什么场景?4. 针对“每日自动分析并编排工作计划”的需求,该如何设计架构?是否需要结合循环RAG架构与短期记忆机制?5. 对于“每日自动分析并编排工作计划”的需求,应将能力沉淀为Skill还是长期记忆以实现持久化?6. Multi-Agent编排中,可能会出现死循环或Agent间推诿的问题,该如何监控与规避?7. 长流程中大模型输出被截断(如代码/文档不完整),有哪些工程化的解决手段?8. 从Prompt层面,如何解决大模型输出被截断的问题?(如few-shot示例、自校验机制)9. 从代码层面,如何解决大模型输出被截断的问题?(如重试逻辑、后处理清洗)10. MCP与Skill的区别是什么?11. 怎么设计一个大模型网关系统?12. 大模型未来在Skill能力上的发展趋势是什么?13. 请说说你的项目参赛经历,以及你在团队中担任的角色(如小队长)和具体负责的工作?14. 你是否考虑将参与的项目转化为创业方向?15. 你的毕业时间是什么时候?16. 你目前的状态是什么?(如全职实习)17. 大四是否还有课程?后续返校需要完成哪些事宜?
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