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爱吃的牛油在抱佛脚
2025-09-22 09:10
拼多多集团-PDD_大数据开发
发布于上海
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01-20 09:37
华为_软件工程师
华为OD。。最近很多人的机考报告失效了
机位!!!!!!现在是双机位机考,不管是第一机位还是第二机位都很重要!第一机位就是电脑的摄像头,要把整个脸拍完整第二机位就是手机的摄像头,要拍到电脑屏幕、键盘还有侧半身现在审查机考报告不仅看有没有代码异常,还要看摄像头的机位有没有问题,材料审查都是逐帧审视的,机位有问题的话报告都是作废的。。。好不容易准备了那么久,折在机位上就不值得啦!!
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01-23 21:31
门头沟学院 前端工程师
有赞agent开发实习一面
一面 40分钟 ai相关的工具和相关的知识是从哪获取的 解释ai中的token token还有哪些用处吗 上下文是什么,上下文的大小决定了什么指标 在上下文窗口大小限制的情况下,如何更合理的处理上下文 向量数据库你了解的有哪些 向量数据库和传统数据库的区别 向量数据库的匹配相似度的方法 余弦相似度 面试官补充:欧氏距离(L2) 对余弦相似度的理解,是如何计算的 mcp解决什么问题,为什么模型会引入mcp概念 mcp由几部分组成 如何使用mcp的方法 electron主进程是如何处理mcp连接的安全性的 没太明白,问了面试官后,说的是zod校验 function calling是什...
查看22道真题和解析
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2025-12-17 11:39
小鹏汽车_测试培训生(准入职员工)
或许运气比你想的更重要
bg:双非本,一段中小厂6个月测开实习今天发这个帖子主要是想聊一聊我秋招以来的一个发展我是在8月底辞职,打算秋招,可是看网上都说金九银十就想着自己就是一个普通本科生,现在九月份都是一些大神在争抢,所以9月份基本上没投,等到了10月份才开始秋招,可是这个时间好像已经有些晚了,今年秋招开启的格外早,提前到了7,8月份,我十月才开始,官网投了很多公司,没有任何一个面试机会,这个情况一直到了十月底才有了第一个面试,当时没有面试经验,所以不出意外的挂了后续就是漫长的投递,但是毫无例外没有面试,没有办法我只能另辟蹊径开始在BOSS上边投递,然后顺便也根据BOSS上边这个公司名称去浏览器搜索看看有没有官网投递渠道,毕竟官网上投递后还是可以第一时间被HR看到的,然后一直不停投递,一开始第一个星期基本上都是投的正式秋招岗位到了第二个星期才开始实习和正式一起投,到十一月底的时候已经沟通了700➕才有一共1个正式的,5个要提前实习的,3个实习的面试,最后结果是过了1个要提前实习的和2个实习的每次面试我都会复盘,发现这些小公司面试官问的五花八门,有的专问基础,有的专问项目,有的啥都问,不过自己也是看出来了一下门道,就是小公司不像大公司面试官那样能力比较强基本上你简历上边的他都会,然后会根据简历来问,小公司面试官他们更多的是看自己会什么,然后看看你简历上边哪些他也是会的然后来问,经过不断的复盘加上背各种各样面试题,到了11月底12月初才有了1个要提前实习的offer还有2个实习的offer,而且薪资待遇对我来说已经很可观了可是啊,人总是这样得了千钱想万钱,我又开始不满现状,但是此时的我面试能力经过这么多面试和复盘已经很强了,然后在十二月份运气爆棚,被极兔和小鹏补录捞起来面试,还有个百度测开的实习面试,这个时候因为有了offer所以感觉有了底气,面试也很自信,最后结果是全部都过了那个时候我感觉自己真的很厉害,我问了极兔那边的HR像我这样的双非本收到offer的在极兔有多少?他告诉我产研岗90%都是硕士,10%里边基本上都是211,985,想我这样的很少很少,那一刻感觉自己超级牛逼,小鹏就更不用说了,最后也是不出意外选择了小鹏所以我就我个人经历想对和我学历履历差不多的牛友一些建议第一:秋招一定要趁早,真到了9,10月,那个时候可能你投的结果可能还不如7,8,11月,第二:最好先拿小公司实习或者正式练练手,提升一下面试能力,我个人觉得因为小公司问的五花八门所以你会更加横向去提升自己能力,而且大公司其实面试没有那么难,除了一些非常卷的岗位,公司大神比较多会问的很难,一般好点的公司都不会问的那么难,他们也知道都是应届生不会要求那么高第三:当有一定能力后,就是坚持了,对于我们这样的学历,没有特别强的履历情况下,就是要抓住提前批和补录的机会,这个时候各方面不会卡的很严,是我们很好很好的一个机会第四:就是运气也是很重要的一部分,不过这个很难去说什么最后祝各位牛友都能收获自己满意的offer😁😁😁
秋招,不懂就问
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01-22 16:59
清华大学 Java
我给 AI 提过的最离谱 Java 需求
有一次我对 AI 提了一个离谱到自己都觉得好笑的 Java 需求:“帮我写一个程序,自动找出所有内存泄漏、生成修复补丁,并直接提交到 Git。”这需求看起来像“自动化神器”,但本质是想让 AI 变成一个会理解业务、会分析代码、会操作版本库的全能工程师。更离谱的是我还加了一句:“顺便统一项目所有日志格式、处理所有异常,并回滚到上一版本。”AI 当然给了我一套很完整的方案,但我知道真正落地会非常复杂,也很可能把项目搞崩。后来我才明白,离谱的需求可以问,但别指望 AI 代替工程师做所有决定。
你给AI提过哪些离谱的需...
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hc还多吗
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