手上有将近20k的，A23k能不能做到啊，强度估计很大，有知道的吗

1. 自我介绍2. 如何理解继承、多态和封装，在什么场景下使用答案：封装的核心是把数据和行为收进对象内部，对外只暴露稳定接口，减少外部对实现细节的依赖。继承主要解决“共性抽取”和“接口复用”的问题，但它不应该被滥用成单纯的代码复用手段。多态的意义在于让同一套调用代码适配不同实现，比较适合行为抽象稳定、具体实现可扩展的场景，比如 UI 控件基类、资源加载器接口、渲染后端抽象、事件处理器体系。真正工程里，能不能用好多态，不在于会不会写 virtual，而在于抽象边界是否稳定。如果层次设计得不好，后面会很快出现基类臃肿、子类职责混乱的问题。代码： #include <iostream> ...

这家公司很难找啊在工厂里面，要坐货梯上去然后就找前台填表1问了项目，连自我介绍都没问2问的后端服务器负载均衡3linux的指令4后端的访存模式5redis和mysql的原子操作和多数据库模式下的数据同步6qt的单线程异步信号传输7后端服务器下的内存管理8unique指针的原理9后端服务器出现宕机的处理感觉总体问的不难，但是前前后后加起来只问了我十来分钟，我坐地铁都花了一个小时啊！有些地方确实没有接触过编的不太好，等二面。

什么是嵌入式AI嵌入式 AI（Embedded AI）是指将人工智能技术与算法集成到嵌入式系统中，使设备能够在本地（无需依赖云端服务器）实现数据处理、分析和决策的技术形态。它融合了嵌入式系统的实时性、低功耗特性与AI 的智能化能力，让传统硬件设备具备 “边端智能”，适用于对响应速度、隐私保护、网络依赖性要求高的场景。核心特点本地化运行无需联网即可完成数据处理和决策，避免网络延迟和断网风险（如自动驾驶汽车在隧道中实时避障）。保护用户隐私：敏感数据（如人脸、医疗信息）无需上传云端，直接在设备端处理。低功耗与轻量化受限于嵌入式设备的算力和电池容量（如智能手环、智能家居设备），需对 AI 模型进行压缩...