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秋招Ready
2020-10-27 08:11
浙江工商大学 算法工程师
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2020-10-27
在牛客打卡45天,今天也很努力鸭!
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03-10 13:15
西安电子科技大学 Java
暑期完全被推着走
继三月初因焦虑暑期➕自己的业务开发完没有事干小米离职之后,就开始疯狂补进度,重新看八股和重拾算法。又熟悉又陌生。高强度的复习(也算重学)也让我怀疑到底要不要再继续干技术。这些天完全是被公司们给推着走,暑期开放像下雨了一样一个接着一个。我也是来者不拒,一个接着一个的投,又担心投完了没hc,也担心投早了面试来了自己还没准备好。目前投了:字节、腾讯、虾皮、VIVO、OPPO、拼多多、携程。接到面试:字节(电话约面)、腾讯(直接面试邀约甩脸上,只有一个时间可选)、虾皮(电话约面,hr说不区分暑期日常,看最后转正hc,有uu懂的吗)希望现在做的每个决定以后都不会太后悔,希望最后能拿到一个让自己满意的offer吧。
今天你投了哪些公司?
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01-29 20:38
山西警察学院 销售技术工程师
求实习啊
老板加个卤鸡蛋:
HR看了以为来卧底来了
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03-18 00:02
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“怎么保证Agent调用工具的可靠性?”怎么回答
很多人被问到这个问题时,第一反应是:“我会把Prompt写好一点。”但如果你真的这么回答,基本就已经输了。因为在真实业务里,大模型从来都不“乖”。它会幻觉、会乱填参数,甚至在极端情况下可能触发危险操作。就比如我之前做项目,有一步是需要让大模型输出一段JSON,我设置了非常严格的提示词,要他直接输出代码而不要带任何的对话,但还是会时不时的输出一句“好的”,让我们猝不及防。话说回来,问题的关键从来不是“让模型更聪明”,而是当模型不靠谱时,你有没有一套机制兜住它。所以如果你打算包装自己为一个真正有经验的工程师,就需要把这个问题拆成一整套体系,而不是一句prompt优化。(回答思路放在了文末)我们可以...
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