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最近闲下来了，整理下面经给大家参考1)京东外卖入口在京东App"秒送"频道。请你以"上线后90天"为周期，设计一个AIl能力(推荐/搜索/对话导购/个性化等均可)从0到1落地方案:目标、关键路径、里程碑、上线标准、以及你会如何和业务指标绑定。2)京东外卖对商家有"品质堂食餐厅"等准入与审核要求。假设你要做一套"商家入驻/验真/持续巡检"的AI产品能力(含CV/风控/自动化审核均可)，请给出端到端方案与灰度策略。3)假设你要设计一个能显著提升"购买券到店核销"链路的AI产品(可以是AIGC内容、导购Agent、核销提醒、门店推荐等)，请说明你如何把它接入现有链路，并定义清晰的线上验证方法与成功标准。4)假设你要在外卖售后场景(催单、缺漏错、退款、改地址、骑手沟通)落地LLM客服/虚拟人，请给出系统设计与治理方案，说明如何兼顾体验、成本与风险可控。5)在外卖/到店场景，用户常见诉求不是"问答"，而是"帮我解决"。请你设计一个可落地的"售后Agent"(可调用订单、配送、商家、退款等工具)，说明任务分解、状态机/编排、失败回滚与审计机制。6)在增长中会涉及门槛/补贴等策略调整。请你设计一套实验框架，证明"AI能力"在拉新转化、留存复购、客单/毛利上的真实增量，并说明如何规避实验污染与外部波动干扰。7)围绕即时配送体验，请你选择一个履约体验问题(ETA更准、超时预警、可送范围动态化、备餐协同等)，设计AI产品化方案，并说明如何线上验证其对核心指标的提升。8)假设某城市外卖业务转化率在24小时内暴跌20%。请你给出从告警定位止血复盘的完整路径(包含你会看的关键指标、分群维度、以及如何形成可执行的改进闭环)。9)结合本地生活(外卖/到店)场景，请你输出一份"6个月AI产品路线图":至少包含3个项目、每个项目的价值假设、依赖资源、关键风险与验收标准。10)岗位需要对接内部技术中台能力。请你用一个具体场景说明:你会如何评估"直接用中台能力vs自研/外采"，并设计一套可持续迭代的协作机制来避免二次造轮子。11)开放生态中可能出现接口规则变更、类目校验升级、合作方清退等平台治理动作。请你设计一套"变更治理+迁移策略"，确保业务连续性与生态稳定。12)当对手在智能客服/多Agent上快速进展时，站在本地生活业务视角，你会如何做差异化:选一个细分场景，提出一个"能赢且能落地"的策略，并说明60天内如何验证。

1. 自我介绍2. 既然你在项目中管理了大量内存，讲讲 std::unique_ptr 自定义删除器（Deleter）的用法和场景？解答： 智能指针不仅可以管理内存，还能管理文件描述符（fd）、Socket连接或各种硬件资源。为了防止资源泄漏，可以给 unique_ptr 传入自定义删除器。相比于 shared_ptr 在运行时通过类型擦除调用删除器，unique_ptr 的删除器类型是模板参数的一部分，在编译期绑定，几乎没有额外开销。 #include <memory> #include <unistd.h> struct FdDeleter { void opera...

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.项目拷打为主2.全模态的意图理解怎么做的，原理是什么3.Video信息是怎么用的4.omni模型是从头训练的吗？用的是什么模型5.是否有对比过其他的方案，证明你文章方案的卓越性6.在落地场景中，你的意图识别能否理解讽刺的意图7.数据标注怎么标的8.人工数据检验怎么做的9.详细介绍置信度机制10.为什么要把流程拆开，不考虑一个大模型直接端到端做11.手撕：给定两个数组，用连线把相同的数字连起来，但不能相交，问最多能连几条

项目与架构1. 介绍一下你做过的最复杂的项目，重点说说技术架构和你的贡献回答思路：项目背景：业务场景、用户规模、技术挑战架构设计：分层架构、技术选型、为什么这样设计个人贡献：负责哪个模块、解决了什么核心问题技术亮点：性能优化、高可用方案、创新点结果量化：性能提升多少、支撑多大规模示例框架："我做过一个分布式文件存储系统，支持百万级文件上传下载。架构上分为三层：接入层用Nginx做负载均衡，业务层是C++写的存储服务集群，数据层用MySQL记录元数据、实际文件存在分布式文件系统。我主要负责存储服务的开发，实现了文件分块、断点续传、秒传等功能。技术难点是如何保证高并发下的数据一致性，我们...