#小刘同学的一点小心得# 我是主要负责我公司某个事业部的某个区域的用户体验。关

2020-08-31 22:18 华为_大中华终端服务中心_服务运营

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#小刘同学的一点小心得#
我是主要负责我公司某个事业部的某个区域的用户体验。
关于用户体验，主要目的是服务好用户，产生更多的订单收入。(还是为了赚钱)
体验这块，主要是体验指数(好评率，服务求助率等)
方式方法就是实现明白每一指标的定义，从定义出发拆解，每一项的提升拆解成子项，通过优化子项目进行提升用户体验指数。因为这个从而成立专项如:焕新专项，星罗专项等等。
我负责焕新(80%以上)，从开始立项(包含背景，目的，当下现状，方式方法(策略），每一节点等)，开始落地，中期复盘，终复盘，好的idea继续落地等。
其次是卡券营销，竞对专项。基本都是属于用户内增长。去年负责过一段时间社群运营(通过搭建积分体系，进而做运营的拉新，活跃，留存等)
附几张图供参考

运营的日常思考

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发